基于人工神经网络的输电网安全评价方法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题来源 | 第7页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第7-8页 |
| ·安全评价的研究现状 | 第8-10页 |
| ·国外安全评价的研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内安全评价的研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第10-12页 |
| 第2章 系统安全评价和神经网络 | 第12-24页 |
| ·系统安全评价 | 第12-17页 |
| ·系统安全评价的基本概念 | 第12-13页 |
| ·系统安全评价的主要内容 | 第13-14页 |
| ·系统安全评价的分类 | 第14-15页 |
| ·系统安全评价的主要方法 | 第15-17页 |
| ·神经网络技术 | 第17-21页 |
| ·基本原理和模型 | 第17-20页 |
| ·学习规则和方式 | 第20页 |
| ·优点 | 第20-21页 |
| ·反向传播BP 神经网络 | 第21-23页 |
| ·BP 网络的结构 | 第22页 |
| ·BP 网络的算法及缺点 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 输电网安全评价指标体系建立及其因子分析 | 第24-45页 |
| ·安全评价指标体系的建立原则 | 第24-25页 |
| ·安全评价指标体系建立的依据和流程 | 第25-35页 |
| ·选择安全评价指标的依据 | 第25-27页 |
| ·建立安全评价指标的流程 | 第27页 |
| ·安全评价指标体系的建立 | 第27-34页 |
| ·安全评价指标的定量化处理方法 | 第34-35页 |
| ·因子分析 | 第35-37页 |
| ·因子分析的基本原理 | 第35-36页 |
| ·因子分析的数学模型 | 第36页 |
| ·因子分析的基本步骤 | 第36-37页 |
| ·输电网安全评价指标体系的因子分析 | 第37-44页 |
| ·分析数据前的准备 | 第38页 |
| ·安全评价指标的因子分析过程及结果 | 第38-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 输电网神经网络安全评价模型的构建和应用 | 第45-58页 |
| ·BP 神经网络安全评价模型的建立 | 第45-47页 |
| ·安全评价模型训练的样本初始化 | 第47-49页 |
| ·评价模型训练结果及分析 | 第49-56页 |
| ·安全评价模型应用实例 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·研究结论 | 第58页 |
| ·研究创新点 | 第58-59页 |
| ·研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 A 输电网安全评价原始数据采集表 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第68页 |
