| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·研究内容组织 | 第12-14页 |
| 第二章 无线传感器网络概述 | 第14-21页 |
| ·无线传感器网络的基本概念 | 第14-16页 |
| ·无线传感器网络的协议栈 | 第16-18页 |
| ·无线传感器网络应用的限制 | 第18-19页 |
| ·无线传感器网络的应用 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 无线传感器网络时间同步 | 第21-34页 |
| ·传感器节点的时间 | 第21页 |
| ·时间偏差和时钟漂移 | 第21-23页 |
| ·时间同步中的传输延迟 | 第23-26页 |
| ·传统的时间同步机制分类 | 第26-31页 |
| ·数学方法的应用 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于贝叶斯估计的无线传感器网络时间同步算法 | 第34-40页 |
| ·贝叶斯估计理论 | 第34页 |
| ·贝叶斯估计同步方法的基本思想 | 第34-35页 |
| ·基于贝叶斯估计的无线传感器网络时间同步算法 | 第35-39页 |
| ·ITPSN同步过程 | 第35-37页 |
| ·ITPSN误差分析 | 第37-38页 |
| ·仿真实验 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于最大似然估计的无线传感器网络时间同步算法 | 第40-47页 |
| ·最大似然估计法应用 | 第40-42页 |
| ·基于最大似然估计的无线传感器网络时间同步算法 | 第42-46页 |
| ·M-HRTS同步算法(the Maximum likelihood estimation based on Hierarchy Referencing Time Synchronization Protocol) | 第42-44页 |
| ·仿真实验 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 基于瑞利分布的无线传感器网络时间同步算法 | 第47-55页 |
| ·传输延迟的分布规律 | 第47-48页 |
| ·基于瑞利分布的无线传感器时间同步算法---RTS(Rayleigh distribution based Time Synchronization) | 第48-52页 |
| ·仿真实验 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第七章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第62页 |
