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基于主营视角的财务危机预警研究--来自我国制造业上市公司的经验证据

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·研究背景及研究意义第11-14页
     ·研究背景第11-13页
     ·研究意义第13-14页
   ·研究内容及研究方法第14-16页
     ·研究内容第14-15页
     ·研究方法第15-16页
   ·本文的创新点第16-18页
第2章 财务危机预警研究相关文献回顾第18-25页
   ·财务危机的定义第18-19页
   ·预警方法的选择第19-21页
     ·单变量模型第20页
     ·多元判别模型(MDA)第20页
     ·逻辑回归模型(LOGISTIC)第20-21页
     ·人工神经网络模型(ANN)第21页
   ·预警指标的研究第21-25页
     ·传统的常规财务指标第21-22页
     ·现金流量指标第22页
     ·市场收益指标第22页
     ·公司治理指标第22页
     ·其他指标第22-25页
第3章 财务危机的理论基础及成因分析第25-32页
   ·传统的破产理论第25-27页
     ·非均衡理论第25页
     ·财务模型理论第25-26页
     ·委托代理理论第26-27页
   ·企业核心能力理论第27-29页
     ·核心能力理论重视企业的核心产品第27页
     ·核心能力理论强调企业间的能力分工第27页
     ·核心能力理论认为创造价值是核心能力的本质特征第27-28页
     ·核心能力的价值性体现在企业的主导业务及产品上第28页
     ·核心能力理论倡导企业“归核化”第28-29页
   ·当前我国制造业上市公司财务危机的成因分析第29-32页
     ·制造业成本上升,主营业务成本过高第29-30页
     ·制造业资金匮乏,主营业务现金流量不足第30-31页
     ·制造业管理粗放,期间费用过高第31页
     ·制造业主业萎缩,主营业务水平低下第31-32页
第4章 研究设计第32-37页
   ·研究假设的提出第32-34页
   ·样本与数据的选择第34页
     ·样本的选择第34页
     ·数据的来源第34页
   ·变量的选取和设计第34-36页
     ·变量选取的原则第34-35页
     ·指标体系的设计与构建第35-36页
   ·研究方法的选择第36页
   ·研究程序第36-37页
第5章 实证分析第37-60页
   ·主营模型第37-42页
     ·描述性统计分析第37-38页
     ·相关性分析第38-40页
     ·单变量LOGISTIC 回归分析第40-41页
     ·LOGISTIC 回归模型的构建第41-42页
   ·只考虑传统指标的预警模型第42-50页
     ·描述性统计分析第43-45页
     ·单变量LOGISTIC 回归分析——拟合优度检验(WALD 检验)第45-46页
     ·相关性分析第46-49页
     ·LOGISTIC 回归模型的构建第49-50页
   ·基于主营视角的综合预警模型第50-57页
     ·描述性统计分析第50-51页
     ·相关性分析第51-54页
     ·基于主营视角的LOGISTIC 回归模型的构建第54-57页
   ·三类预警模型的比较分析第57-58页
   ·三类模型预测效果的检验第58-60页
     ·拟合度检验第58-59页
     ·检验样本检验第59-60页
第6章 研究结论与建议第60-65页
   ·研究结论第60页
   ·相关建议第60-64页
   ·本文的局限性第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
附录第69页

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