| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-26页 |
| ·课题的背景和意义 | 第11-14页 |
| ·文本相关性计算的研究现状 | 第14-21页 |
| ·相关性概念的研究 | 第14-17页 |
| ·相关性和相似性 | 第17-18页 |
| ·文本相关性计算方法的研究现状 | 第18-21页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第21-24页 |
| ·本文的内容安排 | 第24-26页 |
| 第2章 面向问答的语句相关性计算 | 第26-48页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·语句相关性计算模型介绍 | 第27-30页 |
| ·向量空间模型 | 第27-28页 |
| ·系统相似性模型 | 第28-30页 |
| ·面向问答的加强型系统相似模型 | 第30-35页 |
| ·语句间语义相关性计算在问答系统中的应用 | 第35-47页 |
| ·加强型系统相似模型在 Insun05QA 系统中的实现 | 第36-39页 |
| ·测试数据集、评测方法以及实验结果 | 第39-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第3章 基于词汇集聚的文档相关性计算 | 第48-65页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·词汇集聚与文档相关性 | 第48-50页 |
| ·词汇集聚 | 第48-49页 |
| ·在文档相关性计算中引入词汇集聚的原因 | 第49-50页 |
| ·基于词汇集聚的文档相关性计算模型 | 第50-58页 |
| ·基于词汇链的文档表示方法 | 第51-54页 |
| ·词汇链权重计算方法 | 第54-56页 |
| ·基于词汇链的文档匹配算法 | 第56-58页 |
| ·实验及结果分析 | 第58-64页 |
| ·评价方法与测试数据集 | 第58-60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第4章 基于结构化词汇集聚的文档相关性计算方法 | 第65-87页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·可调节距离的词汇间链接关系定义 | 第66-67页 |
| ·基于结构化词汇集聚的文档表示方法 | 第67-70页 |
| ·基于回归分析的词汇链权重计算 | 第70-76页 |
| ·回归分析 | 第70-73页 |
| ·基于逻辑回归的词汇链权重特征融合 | 第73-76页 |
| ·基于结构化词汇集聚的文档匹配方法 | 第76-82页 |
| ·词汇集聚的结构信息分析 | 第76-79页 |
| ·文档匹配方法 | 第79-82页 |
| ·实验结果及分析 | 第82-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 第5章 文档相关性计算在生物医药文献过滤中的应用 | 第87-102页 |
| ·引言 | 第87页 |
| ·药代动力学相关生物文献过滤任务的提出及意义 | 第87-89页 |
| ·文档相关性计算在生物文献过滤中的应用 | 第89-98页 |
| ·药代动力学相关生物文献过滤系统结构 | 第89-90页 |
| ·系统研究的相关生物医药资源 | 第90-93页 |
| ·生物文献的预处理 | 第93-96页 |
| ·基于文档相关性计算的生物文献过滤 | 第96-98页 |
| ·实验结果与分析 | 第98-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 结论 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-112页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 个人简历 | 第115页 |