计及硬件损伤的航空发动机拆发预测方法及其应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景 | 第9-11页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·研究的目的及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·航空发动机滑油监控和数据分析研究现状 | 第11-12页 |
| ·航空发动机核心机损伤监控和数据分析研究现状 | 第12-13页 |
| ·航空发动机拆发预测研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 航空发动机滑油消耗率监控与预测 | 第16-26页 |
| ·航空发动机滑油消耗率计算与监控方法 | 第16-18页 |
| ·基于过程支持向量机的滑油消耗率预测 | 第18-23页 |
| ·过程支持向量机理论 | 第18-19页 |
| ·基于过程支持向量机的滑油消耗率预测方法 | 第19-20页 |
| ·实例分析 | 第20-23页 |
| ·基于滑油消耗率的航空发动机在翼寿命预测 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 航空发动机核心机损伤监控与预测 | 第26-36页 |
| ·航空发动机核心机常见损伤类型与监控方法 | 第26-30页 |
| ·航空发动机核心机常见损伤类型 | 第26-28页 |
| ·基于孔探检查的航空发动机核心机损伤监控方法 | 第28-30页 |
| ·基于退化过程的航空发动机核心机损伤趋势分析 | 第30-33页 |
| ·退化过程与常用退化轨道模型 | 第30-32页 |
| ·基于退化过程的航空发动机核心机损伤增长模型 | 第32-33页 |
| ·基于性能可靠性的航空发动机剩余在翼寿命预测 | 第33-34页 |
| ·实例分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 航空发动机拆发预测方法 | 第36-46页 |
| ·基于关键因素的航空发动机短期拆发预测方法 | 第36-40页 |
| ·影响航空发动机拆发的因素分析 | 第36-37页 |
| ·影响航空发动拆发的关键因素选择 | 第37-38页 |
| ·拆发预测方法 | 第38-40页 |
| ·基于维修成本优化的航空发动机长期拆发预测方法 | 第40-45页 |
| ·基于威布尔过程模型的航空发动机故障过程建模 | 第40-42页 |
| ·基于最小维修成本的拆发策略 | 第42-43页 |
| ·实例分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 软件系统设计与开发 | 第46-56页 |
| ·需求分析和系统设计 | 第46-49页 |
| ·需求分析 | 第46-47页 |
| ·功能模型设计 | 第47-48页 |
| ·体系结构设计 | 第48-49页 |
| ·系统实现 | 第49-55页 |
| ·滑油数据分析 | 第49-50页 |
| ·孔探数据分析 | 第50-53页 |
| ·拆发预测 | 第53-55页 |
| ·自动报警与报告生成 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
