| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·论文的研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·课题的研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 数据流及相关技术概述 | 第15-36页 |
| ·数据流的特点 | 第15-16页 |
| ·频繁项集的基本概念 | 第16-19页 |
| ·相关技术 | 第19-22页 |
| ·分段技术 | 第19-20页 |
| ·窗口技术 | 第20-22页 |
| ·数据流频繁项集挖掘算法概述 | 第22-28页 |
| ·数据流频繁项集挖掘算法的设计特点 | 第22-23页 |
| ·频繁项集挖掘的相关算法及评析 | 第23-28页 |
| ·数据流频繁闭合项集挖掘 | 第28-35页 |
| ·闭合项集的基本概念 | 第29-31页 |
| ·闭合项集的性质 | 第31-32页 |
| ·频繁闭合项集挖掘算法 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于字典序树的频繁闭合项集挖掘算法 | 第36-62页 |
| ·问题的提出 | 第36-37页 |
| ·数据流中频繁闭合项集挖掘算法CFI-Stream | 第37-45页 |
| ·CFI-Stream算法简介 | 第37-43页 |
| ·OLT-AMFCI算法的主要思想 | 第43-45页 |
| ·OLT-AMFCI算法 | 第45-58页 |
| ·相关数据结构 | 第45-48页 |
| ·相关性质 | 第48-50页 |
| ·OLT-AMFCI算法的提出 | 第50-58页 |
| ·算法分析 | 第58-61页 |
| ·算法优势的成立依据 | 第58-60页 |
| ·算法的一些优化措施 | 第60页 |
| ·算法的适应性 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 实验及分析 | 第62-69页 |
| ·实验数据集介绍 | 第62-63页 |
| ·实验环境介绍 | 第63页 |
| ·实验结果及分析 | 第63-68页 |
| ·基于真实数据集的实验结果及分析 | 第64-67页 |
| ·基于人工合成数据集的可扩展性实验分析 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |