摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·研究目的及意义 | 第9页 |
·安全评价 | 第9-10页 |
·支持向量机的应用 | 第10-11页 |
·油库铁路装卸系统安全评价方法的研究现状 | 第11-13页 |
·支持向量机在安全评价中的优越性 | 第13-14页 |
·本文的基本内容 | 第14-15页 |
本章小结 | 第15-16页 |
第二章 统计学习理论与支持向量机 | 第16-27页 |
·机器学习问题 | 第16页 |
·统计学习理论 | 第16-18页 |
·VC 维 | 第17页 |
·推广性的界 | 第17-18页 |
·结构风险最小化 | 第18页 |
·支持向量机理论 | 第18-24页 |
·最优分类超平面 | 第19-24页 |
·核函数 | 第24页 |
·最小二乘支持向量机(LSSVM) | 第24-26页 |
·LSSVM 多类分类器 | 第25-26页 |
·LSSVM 的实现平台 | 第26页 |
本章小结 | 第26-27页 |
第三章 油库铁路装卸系统安全现状及主要危险因素分析 | 第27-33页 |
·油库及铁路装卸系统概述 | 第27-29页 |
·油库铁路装卸系统的安全现状 | 第29页 |
·油库铁路装卸系统的安全评价范围 | 第29页 |
·油库铁路装卸系统主要危险有害因素分析 | 第29-32页 |
·主要危险因素分析 | 第29-32页 |
·主要有害因素分析 | 第32页 |
本章小结 | 第32-33页 |
第四章 油库铁路装卸系统安全评价指标体系的建立 | 第33-43页 |
·评价指标体系的建立原则 | 第33-34页 |
·评价指标体系的建立流程 | 第34-35页 |
·评价指标选取的依据 | 第35页 |
·油库铁路装卸系统安全评价指标体系 | 第35-38页 |
·人员指标 | 第36页 |
·设备设施指标 | 第36-37页 |
·环境指标 | 第37页 |
·管理指标 | 第37-38页 |
·评价指标的量化处理 | 第38-42页 |
本章小结 | 第42-43页 |
第五章 LSSVM 油库铁路装卸系统安全评价模型的实现 | 第43-54页 |
·学习样本的输入 | 第43-48页 |
·样本归一化处理 | 第46-48页 |
·核函数的选取 | 第48页 |
·LSSVM 模型分类算法 | 第48-50页 |
·模型训练 | 第50-52页 |
·模型测试 | 第52-53页 |
·实例应用 | 第53页 |
本章小结 | 第53-54页 |
结论与展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |
附录A | 第57-62页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |