| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第1章 前言 | 第7-9页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·主要研究内容及构成 | 第8页 |
| ·本文创新点 | 第8-9页 |
| 第2章 文献综述 | 第9-15页 |
| ·理论分析 | 第9-10页 |
| ·国外文献综述 | 第10-12页 |
| ·国内文献综述 | 第12-15页 |
| 第3章 实证研究 | 第15-38页 |
| ·样本选取 | 第15页 |
| ·变量选取与研究假设 | 第15-21页 |
| ·样本均值差异检验 | 第21-22页 |
| ·基于Logistic回归的未来收益增减预测模型 | 第22-27页 |
| ·基于BP神经网络的未来收益增减预测模型 | 第27-31页 |
| ·基于多元线性回归的未来收益增减预测模型 | 第31-34页 |
| ·基于Logistic回归的未来收益正负预测模型 | 第34-37页 |
| ·基于BP神经网络的未来收益正负预测模型 | 第37-38页 |
| 结论 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 中文摘要 | 第43-46页 |
| Abstract | 第46-48页 |