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移动通信网络故障告警关联分析方法与系统实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景第8-9页
   ·告警关联分析技术现状第9-12页
     ·基于规则的关联第9页
     ·基于案例的关联第9-10页
     ·基于模型的关联方法第10-11页
     ·基于数据挖掘的关联第11页
     ·基于人工神经网络的关联第11-12页
   ·研究意义第12页
   ·论文章节安排第12-14页
第二章 人工神经网络与通信网络故障告警分析第14-20页
   ·通信网络管理第14-16页
     ·通信网络管理概述第14-15页
     ·网络故障与告警第15-16页
   ·告警相关性分析第16-17页
   ·人工神经网络技术第17-19页
     ·人工神经网络概述第17-18页
     ·人工神经网络模型第18-19页
   ·基于BP网络的告警相关性分析第19-20页
第三章 BP网络与故障告警关联分析第20-29页
   ·告警数据描述第20-21页
   ·算法的提出第21-26页
     ·输入层和输出层设计第24-25页
     ·隐含层设计第25-26页
   ·BP算法的改进第26-29页
     ·动量项改进第26-27页
     ·学习速率改进第27-28页
     ·LM算法改进第28-29页
第四章 移动通信网络故障告警监控系统设计与实现第29-50页
   ·总体设计框架第29-31页
   ·数据采集层设计第31-37页
     ·数据采集的总体目标第31页
     ·无线专业告警采集第31-34页
     ·交换专业告警采集第34-36页
     ·传输专业告警采集第36-37页
   ·数据采集层实现第37-42页
     ·无线采集实现第37-40页
     ·交换采集实现第40-41页
     ·传输采集实现第41-42页
   ·过滤层设计第42-46页
     ·过滤模块的总体目标第42-44页
     ·过滤模块设计第44-45页
     ·归一化模块设计第45-46页
   ·过滤层实现第46-48页
   ·数据库设计第48-50页
第五章 实验结果与分析第50-55页
   ·系统运行环境第50-52页
   ·实验结果第52-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
附录第60页

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