| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| §1.1 课题来源及研究的目的和意义 | 第13-15页 |
| ·课题背景来源 | 第13页 |
| ·课题的研究目的 | 第13-14页 |
| ·课题的意义 | 第14-15页 |
| §1.2 国内外的研究现状 | 第15-18页 |
| ·国内外的技术现状 | 第15-16页 |
| ·技术瓶颈 | 第16-18页 |
| §1.3 本课题研究内容、技术路线 | 第18-19页 |
| ·本课题主要研究内容 | 第18页 |
| ·本课题研究技术路线 | 第18-19页 |
| 第二章 2000m全液压钻机高精度钻参仪介绍及其参数检测设计 | 第19-30页 |
| §2.1 课题钻机及钻参仪概述 | 第19-22页 |
| ·课题钻机简介 | 第19页 |
| ·课题钻参仪介绍 | 第19-21页 |
| ·钻参仪系统结构设计 | 第21-22页 |
| §2.2 硬件系统的组成与实现 | 第22-30页 |
| ·钻探参数检测方法及传感器的安装设计 | 第22-26页 |
| ·关键钻探参数的传感器标定 | 第26-28页 |
| ·硬件电路设计 | 第28-30页 |
| 第三章 钻进过程中孔内典型工况的识别机理研究 | 第30-40页 |
| §3.1 孔内工况识别原理 | 第30-34页 |
| ·孔内典型工况概述 | 第30-31页 |
| ·造成孔内典型工况的因素 | 第31-33页 |
| ·孔内典型工况特征 | 第33-34页 |
| §3.2 传统识别方法 | 第34-35页 |
| ·传统钻参仪特点 | 第34页 |
| ·传统工况识别思路 | 第34-35页 |
| §3.3 本文识别方法 | 第35-38页 |
| ·本文识别方法的起源 | 第35-36页 |
| ·本文识别方法思路 | 第36-38页 |
| §3.4 小结 | 第38-40页 |
| 第四章 孔内典型工况识别的算法(软件)研究及其实现 | 第40-69页 |
| §4.1 工况识别算法理论研究 | 第40-53页 |
| ·小波分析 | 第40-47页 |
| ·时间序列分析 | 第47-53页 |
| §4.2 识别各类孔内典型工况的主要判据 | 第53-58页 |
| ·信号采样与处理参数的确定 | 第53-54页 |
| ·典型工况识别判据的自动生成 | 第54-57页 |
| ·典型工况识别判据的使用方法 | 第57-58页 |
| §4.3 工况识别软件算法设计 | 第58-68页 |
| ·数据采集与传输 | 第58页 |
| ·信号数据的预处理 | 第58-60页 |
| ·初步工况模式识别 | 第60-61页 |
| ·小波分析与处理 | 第61-64页 |
| ·典型工况模式识别 | 第64-65页 |
| ·高阶谱评估与未来工况预测 | 第65-68页 |
| §4.4 小结 | 第68-69页 |
| 第五章 钻参仪系统软件实现与试验 | 第69-78页 |
| §5.1 钻参仪系统软件的设计与实现 | 第69-74页 |
| ·系统软件设计 | 第69-70页 |
| ·软件功能模块组成与实现 | 第70-74页 |
| §5.2 孔内典型工况识别软件试验 | 第74-77页 |
| ·试验背景 | 第74-75页 |
| ·试验实例 | 第75-77页 |
| §5.3 小结 | 第77-78页 |
| 第六章 结论与展望 | 第78-81页 |
| §6.1 结论 | 第78-79页 |
| §6.2 展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |