图像拼接关键技术研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·本课题研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 数字图像拼接的理论及方法 | 第15-23页 |
| ·图像拼接的预处理 | 第16-17页 |
| ·图像模型 | 第16页 |
| ·图像变换 | 第16-17页 |
| ·图像配准方法研究 | 第17-20页 |
| ·基于图像特征(兴趣点)的配准方法 | 第17-18页 |
| ·基于灰度信息的配准方法 | 第18-19页 |
| ·基于变换域的配准方法 | 第19页 |
| ·图像配准的一般过程 | 第19-20页 |
| ·图像融合 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 数字图像兴趣点的提取 | 第23-38页 |
| ·兴趣点的概念 | 第23页 |
| ·图像兴趣点的检测算法 | 第23-30页 |
| ·SuSAN角点检测算法 | 第23-25页 |
| ·Morave角点检测算法 | 第25-27页 |
| ·Harris角点检测算法 | 第27-30页 |
| ·小波多尺度积边缘检测 | 第30-35页 |
| ·兴趣点的提取 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 兴趣点对互信息拼接算法 | 第38-54页 |
| ·熵理论 | 第38-40页 |
| ·互信息 | 第40-42页 |
| ·兴趣点对互信息拼接算法 | 第42-53页 |
| ·算法原理 | 第43-44页 |
| ·算法试验和结果分析 | 第44-48页 |
| ·本文图像拼接软件设计与实现 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 全文总结与展望 | 第54-56页 |
| (一) 全文总结 | 第54页 |
| (二) 论文研究工作成果 | 第54-55页 |
| (三) 论文需要进一步的研究工作 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间的论文发表情况 | 第60页 |
