基于语义的图像内容检索技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·图像检索技术的发展与现状 | 第11-16页 |
| ·基于文本标注的图像检索技术 | 第11-12页 |
| ·基于内容的图像检索技术 | 第12-13页 |
| ·基于语义的图像检索技术 | 第13-14页 |
| ·现有的图像语义检索系统 | 第14-16页 |
| ·基于语义的图像内容检索技术的研究热点 | 第16-19页 |
| ·图像内容提取和表达技术 | 第16-17页 |
| ·图像语义提取和表达 | 第17-18页 |
| ·匹配和优化技术 | 第18页 |
| ·相关反馈技术 | 第18-19页 |
| ·本文的研究工作 | 第19-20页 |
| ·本文结构安排 | 第20-22页 |
| 第2章 图像特征的提取 | 第22-43页 |
| ·图像的颜色特征 | 第22-33页 |
| ·颜色空间的选取 | 第23-25页 |
| ·颜色特征的表达方法 | 第25-28页 |
| ·基于HSV颜色直方图的颜色特征提取 | 第28-32页 |
| ·颜色特征提取方法的应用改进 | 第32-33页 |
| ·纹理特征 | 第33-38页 |
| ·纹理特征概述 | 第33-34页 |
| ·纹理特征的表达方法 | 第34-37页 |
| ·纹理特征的提取 | 第37-38页 |
| ·形状特征 | 第38-42页 |
| ·形状特征概述 | 第38-39页 |
| ·形状特征的表达基本形状描述 | 第39-41页 |
| ·形状特征小结 | 第41-42页 |
| ·综合特征的归一化 | 第42-43页 |
| 第3章 图像语义提取和表示 | 第43-56页 |
| ·图像语义层次模型 | 第43-45页 |
| ·图像语义提取模型 | 第45-49页 |
| ·图像语义的提取策略 | 第49-51页 |
| ·底层视觉特征到高层语义的直接映射 | 第49页 |
| ·基于关键字的语义网络 | 第49-51页 |
| ·图像分层语义的提取方法 | 第51-53页 |
| ·对象和空间关系语义的提取方法 | 第51-52页 |
| ·场景和行为语义提取 | 第52页 |
| ·情感语义提取 | 第52-53页 |
| ·图像语义表示 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 图像检索中的反馈技术 | 第56-65页 |
| ·相关反馈技术的知识基础 | 第57-62页 |
| ·应用相关反馈改善检索性能的原理 | 第57-59页 |
| ·基于语义的相关反馈技术 | 第59-62页 |
| ·语义相关反馈技术 | 第62-64页 |
| ·语义图像特征网络的构建 | 第62-63页 |
| ·关键字的分层管理和分层传递 | 第63页 |
| ·基于相关反馈的权重更新 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 原型系统的设计与实现 | 第65-74页 |
| ·设计目标和开发平台 | 第65页 |
| ·系统功能介绍 | 第65-72页 |
| ·系统模块介绍 | 第65-68页 |
| ·系统过程介绍 | 第68-70页 |
| ·原型系统运行界面 | 第70-72页 |
| ·系统优化与评价 | 第72-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·工作总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参研项目 | 第80页 |
