基于小波分析的齿轮箱故障诊断技术的分析与研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·齿轮箱故障诊断的意义 | 第8-9页 |
| ·齿轮箱故障诊断发展概述 | 第9-10页 |
| ·齿轮箱故障诊断技术的研究现状 | 第9-10页 |
| ·齿轮箱故障诊断技术的发展趋势 | 第10页 |
| ·小波分析在齿轮箱故障诊断中的应用 | 第10-14页 |
| ·小波分析理论的发展和现状 | 第10-11页 |
| ·时频分析和小波分析 | 第11-12页 |
| ·小波分析在齿轮箱故障诊断中的应用现状 | 第12-13页 |
| ·存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本人所做工作和本论文的研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 齿轮箱故障诊断研究 | 第16-26页 |
| ·齿轮的故障诊断研究 | 第16-22页 |
| ·齿轮的故障类型 | 第16-17页 |
| ·齿轮的振动机理 | 第17-18页 |
| ·齿轮的振动特征 | 第18-19页 |
| ·齿轮的故障振动测量 | 第19-20页 |
| ·齿轮故障诊断方法 | 第20-22页 |
| ·滚动轴承的故障诊断研究 | 第22-24页 |
| ·滚动轴承的故障类型 | 第22-23页 |
| ·滚动轴承的故障特征频率计算 | 第23-24页 |
| ·滚动轴承的故障振动测量 | 第24页 |
| ·齿轮箱故障诊断对小波分析的内在需求 | 第24-25页 |
| ·征兆获取过程需要信号的时频分析 | 第24-25页 |
| ·故障诊断需要多分辨率分解 | 第25页 |
| ·微弱信号提取 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 小波分析的基本原理及其应用 | 第26-38页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·小波变换 | 第27-32页 |
| ·小波函数 | 第27-28页 |
| ·连续小波变换 | 第28-29页 |
| ·离散小波变换 | 第29-30页 |
| ·小波变换的物理意义 | 第30-31页 |
| ·小波函数的选择 | 第31-32页 |
| ·多分辨率分析和 Mallat 算法 | 第32-34页 |
| ·多分辨率分析 | 第32-33页 |
| ·Mallat算法 | 第33-34页 |
| ·小波分析和常见分析方法比较 | 第34-35页 |
| ·小波变换的应用 | 第35-37页 |
| ·小波分析在滤波方面的应用 | 第35页 |
| ·小波分析在消噪方面的应用 | 第35-36页 |
| ·小波分析在突变信号检测方面的应用 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 小波分析在齿轮箱故障诊断中的应用实例分析 | 第38-55页 |
| ·振动分析方法 | 第38-40页 |
| ·振动信号的采集 | 第38-40页 |
| ·振动信号的预处理 | 第40页 |
| ·振动信号的时频分析法 | 第40页 |
| ·基于 Matlab 的小波分析实例 | 第40-49页 |
| ·基于 LabVIEW 的小波分析 | 第49-54页 |
| ·LabVIEW简介 | 第49-50页 |
| ·基于LabVIEW的应用实例设计与分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结束语 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
