基于小波变换的图像去噪方法
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·小波分析简介 | 第7-8页 |
| ·图像去噪 | 第8-10页 |
| ·图像分析概述 | 第8-10页 |
| ·图像去噪描述 | 第10页 |
| ·小波分析与图像去噪 | 第10-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 小波分析基本理论 | 第13-34页 |
| ·小波变换理论 | 第13-17页 |
| ·连续小波变换 | 第13-15页 |
| ·离散小波变换 | 第15-17页 |
| ·多分辨分析理论 | 第17-24页 |
| ·多分辨分析 | 第17-21页 |
| ·L~2(R)的正交分解 | 第21-23页 |
| ·Mallat算法 | 第23-24页 |
| ·常用小波函数介绍 | 第24-28页 |
| ·图像的小波变换 | 第28-33页 |
| ·二维多分辨分析 | 第28-30页 |
| ·图像的二维小波分解 | 第30-32页 |
| ·图像的二维小波重构 | 第32-33页 |
| ·结论 | 第33-34页 |
| 第3章 小波阈值去噪与小波包去噪 | 第34-47页 |
| ·去噪图像质量的评价方法 | 第34-37页 |
| ·图像质量的主观评价 | 第34-36页 |
| ·图像质量的客观评价 | 第36-37页 |
| ·小波阈值去噪方法 | 第37-40页 |
| ·小波阈值去噪基本原理 | 第37-38页 |
| ·常用阈值选取方法 | 第38-39页 |
| ·应用举例 | 第39-40页 |
| ·小波包图像去噪方法 | 第40-46页 |
| ·小波包分析 | 第40-43页 |
| ·小波包去噪基本原理 | 第43页 |
| ·应用举例 | 第43-46页 |
| ·结论 | 第46-47页 |
| 第4章 小波函数与阈值函数对图像去噪效果的比较 | 第47-56页 |
| ·小波函数的选取 | 第47-48页 |
| ·阈值函数的选取 | 第48-50页 |
| ·Donoho软、硬阈值函数 | 第48-49页 |
| ·改进阈值函数 | 第49-50页 |
| ·不同小波函数与不同阈值函数在图像去噪中的表现 | 第50-54页 |
| ·仿真实验 | 第50-53页 |
| ·结果分析 | 第53-54页 |
| ·结论 | 第54-56页 |
| 第5章 基于自适应阈值的小波图像去噪 | 第56-60页 |
| ·算法设计 | 第56-57页 |
| ·仿真实验 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| 总结 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 作者在读研期间的研究成果 | 第68页 |
