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改进的自适应遗传算法在桁架结构优化中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·引言第10-13页
   ·桁架结构优化研究现状及存在问题第13-14页
   ·结构优化中的优化算法第14-16页
   ·本文的主要研究内容第16-18页
第二章 工程结构优化设计概述第18-24页
   ·结构优化设计的数学模型第18-20页
     ·设计变量第18页
     ·约束条件第18-19页
     ·目标函数第19-20页
     ·结构优化设计数学模型的建立第20页
   ·结构优化设计中常用术语第20-21页
   ·桁架结构优化设计的数学模型第21-23页
     ·桁架结构的截面尺寸优化第21页
     ·桁架结构的截面尺寸与形状的组合优化第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 遗传算法的基本理论与方法第24-44页
   ·遗传算法基本术语第24页
   ·遗传算法的基本思想第24-26页
   ·简单遗传算法的设计步骤及实现技术第26-39页
     ·简单遗传算法的设计步骤第26-28页
     ·编码方式第28-31页
     ·初始种群的设定第31页
     ·适应度函数第31-33页
     ·选择(Select)算子第33-34页
     ·交叉(Crossover)算子第34-37页
     ·变异(Mutation)算子第37页
     ·遗传算法的控制参数第37-39页
   ·约束条件的处理方法第39-42页
   ·简单遗传算法所存在的问题第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 新的改进的自适应遗传算法第44-53页
   ·适应度函数及约束处理第44-45页
   ·自适应遗传算法及其改进第45-49页
     ·传统的自适应遗传算法第45-46页
     ·改进的自适应遗传算法第46-47页
     ·新的改进的自适应遗传算法第47-49页
     ·精英保留策略第49页
   ·新的改进的自适应遗传算法的实现第49-50页
   ·数值模拟第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 基于新的改进的自适应遗传算法的桁架结构优化第53-66页
   ·桁架结构的截面尺寸优化第53-54页
   ·算例第54-65页
   ·本章小结第65-66页
总结及展望第66-68页
 全文总结第66-67页
 展望第67-68页
参考文献第68-71页
附录第71-76页
攻读学位期间取得的研究成果第76-77页
致谢第77页

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