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去边缘模糊支持向量机

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 引言第7-10页
   ·研究的目的和意意义义第7-8页
   ·研究现状第8页
   ·论文结构第8-10页
2 统计学习理论第10-17页
   ·机器学习的基本知识第10页
   ·机器学习问题表示第10页
   ·学习过程一致性的条件第10-14页
     ·VC维第12-13页
     ·推广性的界第13页
     ·结构风险最小化原则第13-14页
   ·最优化理论第14-16页
   ·Wolfe对偶第16-17页
3 支持向量机理论第17-23页
   ·线性可分情况第17-19页
   ·线性不可分情况第19-21页
   ·举例线性不可分情况第21-23页
4 去边缘模糊支持向量机第23-31页
   ·多类模糊支持向量机第23-25页
   ·一般模糊支持向量机第25-31页
     ·模糊支持向量机算法第25-27页
     ·去边缘模糊支持向量机第27-31页
5 总结与展望第31-32页
参考文献第32-34页
致谢第34页

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