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基于模型的蒸汽压缩式循环系统的优化

摘要第1-12页
ABSTRACT第12-14页
符号说明(NOMENCLATURE)第14-16页
第一章 绪论第16-31页
   ·蒸汽压缩式制冷循环系统的概述第16-19页
   ·蒸汽压缩式制冷技术发展及研究现状第19-21页
   ·蒸汽压缩式制冷系统建模及控制技术的研究现状第21-24页
     ·制冷系统的仿真数学模型的研究第21-22页
     ·制冷系统的控制方法的研究第22-24页
   ·研究的目的和意义第24-26页
   ·研究的主要内容及创新点第26-29页
   ·本文的章节安排第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第二章 遗传算法的理论基础第31-45页
   ·遗传算法概述第31-33页
   ·遗传算法的编码方法第33-34页
   ·遗传算法的适应度函数第34-35页
   ·遗传算法的进化操作第35-38页
     ·选择(Selection)第35-36页
     ·交叉、基因重组(Crossover/Recombination)第36-37页
     ·变异(Mutation)第37-38页
   ·遗传算法的运行参数第38-39页
   ·遗传算法约束条件的处理方法第39-42页
   ·遗传算法运算过程第42-43页
   ·遗传算法与传统优化算法的比较第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第三章 蒸汽压缩式制冷系统组件的混合建模第45-96页
   ·冷凝器模型第45-63页
     ·冷凝器模型概述第45-47页
     ·冷凝器工作原理第47-50页
     ·冷凝器模型的建立第50-52页
     ·冷凝器的实时建模第52-55页
     ·案例研究第55-61页
     ·冷凝器模型的比较第61-62页
     ·小结第62-63页
   ·蒸发器模型第63-81页
     ·蒸发器模型概述第63-65页
     ·蒸发器工作原理第65-68页
     ·蒸发器模型的建立第68-70页
     ·蒸发器的实时建模第70-73页
     ·案例研究第73-79页
     ·小结与讨论第79-81页
   ·压缩机模型第81-94页
     ·压缩机模型概述第81-83页
     ·压缩机的理论建模与描述第83-88页
     ·压缩机模型参数的辨识第88-90页
     ·压缩机模型的验证第90-94页
     ·小结第94页
   ·膨胀阀模型第94-95页
   ·本章小结第95-96页
第四章 蒸汽压缩循环的系统优化第96-115页
   ·概述第96-97页
   ·蒸汽压缩循环系统优化的问题描述第97-103页
     ·优化的目标函数第97-99页
     ·系统的约束第99-103页
   ·优化算法第103-109页
     ·编码第104页
     ·构建适应度函数第104-105页
     ·进化第105-107页
     ·终止条件第107页
     ·运算步骤第107-109页
   ·仿真研究第109-113页
   ·本章小结第113-115页
第五章 结论与展望第115-118页
   ·结论第115-116页
   ·对未来的展望第116-118页
插图索引第118-120页
表格索引第120-121页
参考文献第121-131页
致谢第131-132页
攻读博士学位期间发表论文、申请专利情况及参加的科研工作第132-135页
攻读博士学位期间获得的奖励第135-136页
发表的论文第136-157页
学位论文评阅及答挤情况表第157页

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