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隐藏知识—隐藏规律的安全与应用研究

中文摘要第1-10页
英文摘要第10-15页
符号说明第15-17页
第1章 绪论第17-28页
 §1.1 粗糙集理论的发展与国内外研究现状第17-18页
 §1.2 粗糙集理论研究的最新进展第18-23页
 §1.3 粗糙集理论研究的发展趋势第23-24页
 §1.4 论文的主要研究内容和创新第24-28页
第2章 基于FCM和粗糙集属性重要度的评价模型与应用第28-42页
 §2.1 引言第28-29页
 §2.2 Z.Pawlak粗糙集第29-31页
 §2.3 FCM算法第31-35页
 §2.4 基于粗糙集理论的属性权重挖掘方法第35-37页
 §2.5 FCM-WMRS方法第37页
 §2.6 FCM-WMRS评价模型在区域科技能力评价中的应用第37-40页
 §2.7 实证分析第40-42页
第3章 S-粗集与隐藏知识发现第42-64页
 §3.1 引言第42页
 §3.2 单向S-粗集第42-45页
 §3.3 双向S-粗集第45-49页
 §3.4 F-隐藏知识与它的隐藏依赖第49-54页
 §3.5 F-隐藏与F-隐藏依赖在系统故障状态发现-识别中的应用第54-57页
 §3.6 F-隐藏知识与它的隐藏依赖第57-61页
 §3.7 F-隐藏与F-隐藏依赖在利润波动分析中的应用第61-64页
第4章 函数S-粗集与规律隐藏-预测第64-82页
 §4.1 引言第64页
 §4.2 函数单向S-粗集第64-65页
 §4.3 函数单向S-粗集对偶第65-66页
 §4.4 隐藏规律与它的隐藏特性第66-69页
 §4.5 双规律生成与双规律预测模型第69-71页
 §4.6 动态经济系统的双规律关系模型第71-72页
 §4.7 动态经济系统的双规律预测算法与误差估计第72-74页
 §4.8 双规律预测在区域经济分析-识别中的应用第74-82页
第5章 知识与预测规律的安全第82-99页
 §5.1 引言第82页
 §5.2 椭圆曲线加密第82-86页
 §5.3 知识的加密潜藏-解密发现与认证第86-90页
 §5.4 知识[x]~f加密潜藏-解密发现的应用第90-92页
 §5.5 预测规律的加密潜藏-解密发现与认证第92-96页
 §5.6 上规律预测数字签名-认证的应用第96-99页
第6章 总结与展望第99-101页
参考文献第101-112页
致谢第112-113页
攻读博士学位期间发表的学术论文与参加的科研项目第113-115页
学位论文评阅及答辩情况表第115-116页
已发表的英文论文第116-134页

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