中文摘要 | 第1-10页 |
英文摘要 | 第10-15页 |
符号说明 | 第15-17页 |
第1章 绪论 | 第17-28页 |
§1.1 粗糙集理论的发展与国内外研究现状 | 第17-18页 |
§1.2 粗糙集理论研究的最新进展 | 第18-23页 |
§1.3 粗糙集理论研究的发展趋势 | 第23-24页 |
§1.4 论文的主要研究内容和创新 | 第24-28页 |
第2章 基于FCM和粗糙集属性重要度的评价模型与应用 | 第28-42页 |
§2.1 引言 | 第28-29页 |
§2.2 Z.Pawlak粗糙集 | 第29-31页 |
§2.3 FCM算法 | 第31-35页 |
§2.4 基于粗糙集理论的属性权重挖掘方法 | 第35-37页 |
§2.5 FCM-WMRS方法 | 第37页 |
§2.6 FCM-WMRS评价模型在区域科技能力评价中的应用 | 第37-40页 |
§2.7 实证分析 | 第40-42页 |
第3章 S-粗集与隐藏知识发现 | 第42-64页 |
§3.1 引言 | 第42页 |
§3.2 单向S-粗集 | 第42-45页 |
§3.3 双向S-粗集 | 第45-49页 |
§3.4 F-隐藏知识与它的隐藏依赖 | 第49-54页 |
§3.5 F-隐藏与F-隐藏依赖在系统故障状态发现-识别中的应用 | 第54-57页 |
§3.6 F-隐藏知识与它的隐藏依赖 | 第57-61页 |
§3.7 F-隐藏与F-隐藏依赖在利润波动分析中的应用 | 第61-64页 |
第4章 函数S-粗集与规律隐藏-预测 | 第64-82页 |
§4.1 引言 | 第64页 |
§4.2 函数单向S-粗集 | 第64-65页 |
§4.3 函数单向S-粗集对偶 | 第65-66页 |
§4.4 隐藏规律与它的隐藏特性 | 第66-69页 |
§4.5 双规律生成与双规律预测模型 | 第69-71页 |
§4.6 动态经济系统的双规律关系模型 | 第71-72页 |
§4.7 动态经济系统的双规律预测算法与误差估计 | 第72-74页 |
§4.8 双规律预测在区域经济分析-识别中的应用 | 第74-82页 |
第5章 知识与预测规律的安全 | 第82-99页 |
§5.1 引言 | 第82页 |
§5.2 椭圆曲线加密 | 第82-86页 |
§5.3 知识的加密潜藏-解密发现与认证 | 第86-90页 |
§5.4 知识[x]~f加密潜藏-解密发现的应用 | 第90-92页 |
§5.5 预测规律的加密潜藏-解密发现与认证 | 第92-96页 |
§5.6 上规律预测数字签名-认证的应用 | 第96-99页 |
第6章 总结与展望 | 第99-101页 |
参考文献 | 第101-112页 |
致谢 | 第112-113页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文与参加的科研项目 | 第113-115页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第115-116页 |
已发表的英文论文 | 第116-134页 |