改进ECT系统图像质量的方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·过程层析成像技术概述 | 第7-10页 |
| ·过程层析成像技术的研究现状 | 第8-10页 |
| ·过程层析成像技术的发展趋势 | 第10页 |
| ·电容层析成像技术 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11-13页 |
| 2 电容层析成像系统的结构及基本原理 | 第13-19页 |
| ·电容层析成像系统的组成 | 第13-16页 |
| ·电容传感器 | 第13页 |
| ·数据采集单元 | 第13-14页 |
| ·图像重建系统 | 第14-16页 |
| ·ECT技术的基本数学原理 | 第16-17页 |
| ·ECT系统建模 | 第17-19页 |
| 3 微小电容检测电路的研究 | 第19-30页 |
| ·几种常见的微小电容检测电路 | 第19-21页 |
| ·交流法和充放电法微小电容测量电路的研究 | 第21-27页 |
| ·交流法电容检测电路 | 第21-22页 |
| ·充放电法电容检测电路 | 第22-25页 |
| ·两种检测电路的比较 | 第25-27页 |
| ·充放电电容测量法具体电路的实现 | 第27-30页 |
| ·方波电路的设计 | 第27-28页 |
| ·C/V转换电路和差分放大电路的设计 | 第28-30页 |
| 4 旋转电容检测原理及数据采集系统的设计 | 第30-40页 |
| ·旋转电容检测原理 | 第30-31页 |
| ·旋转电容传感器的设计 | 第31-33页 |
| ·旋转电容阵列电极控制电路的实现 | 第33-36页 |
| ·模拟开关网络的设计 | 第34-35页 |
| ·单片机控制部分 | 第35-36页 |
| ·A/D转换和数据通讯 | 第36-40页 |
| ·加采集卡的介绍 | 第36-37页 |
| ·数据通讯 | 第37-40页 |
| 5 基于改进BP网络的ECT系统图像重建 | 第40-53页 |
| ·神经网络介绍 | 第40-44页 |
| ·人工神经元 | 第40-41页 |
| ·神经网络的结构及工作方式 | 第41-42页 |
| ·神经网络的学习 | 第42-44页 |
| ·BP神经网络模型与学习算法 | 第44-46页 |
| ·BP网络结构 | 第44-45页 |
| ·BP学习算法 | 第45-46页 |
| ·应用于ECT系统的BP神经网络图像重建 | 第46-49页 |
| ·ECT系统的BP网络构建 | 第46-47页 |
| ·基于BP算法的ECT图像重建程序设计 | 第47-49页 |
| ·基于BP网络的ECT系统图像重建算法的改进 | 第49-53页 |
| ·传统BP网络的不足 | 第50-51页 |
| ·改进BP网络结构的方法 | 第51页 |
| ·BP网络改进后的算法流程 | 第51-53页 |
| 6 实验结果 | 第53-56页 |
| ·基于旋转电容法的ECT系统重建图像实验结果 | 第53-54页 |
| ·基于改进BP网络图像重建实验结果 | 第54-56页 |
| 7 结论 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录A 电路原理图 | 第62-63页 |
| 附录B 实验装置图 | 第63-64页 |
| 附录C 硕士学位期间发表的论文情况说明 | 第64页 |
