基于感兴趣区域的运动人体检测与跟踪
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第14-17页 |
| ·主要的研究内容和组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 人体区域检测 | 第19-32页 |
| ·图像颜色空间 | 第19-23页 |
| ·RGB颜色空间 | 第19-20页 |
| ·归一化rgb颜色空间 | 第20-21页 |
| ·HSV颜色空间及与RGB颜色空间的转换 | 第21-22页 |
| ·其他颜色空间 | 第22-23页 |
| ·颜色空间选择 | 第23页 |
| ·图像预处理 | 第23-26页 |
| ·邻域均值滤波 | 第24页 |
| ·中值滤波 | 第24-25页 |
| ·高斯滤波 | 第25-26页 |
| ·人体检测方法 | 第26-29页 |
| ·帧间差分法 | 第26-28页 |
| ·背景减除法 | 第28-29页 |
| ·光流法 | 第29页 |
| ·形态学处理 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 人体感兴趣区域的自动检测 | 第32-49页 |
| ·视觉注意力机制 | 第32-37页 |
| ·视网膜 | 第32页 |
| ·层次处理结构 | 第32-33页 |
| ·感受野 | 第33-34页 |
| ·侧抑制 | 第34-35页 |
| ·视觉信息处理 | 第35-37页 |
| ·基于显著图的感兴趣区域 | 第37-44页 |
| ·视觉尺度空间 | 第38页 |
| ·高斯金字塔模型 | 第38-39页 |
| ·视觉特征图 | 第39-42页 |
| ·特征显著图的生成 | 第42-44页 |
| ·基于多注视点的联合显著区域 | 第44-48页 |
| ·注视点漂移 | 第44页 |
| ·注视点判定 | 第44-45页 |
| ·注视点权重分析 | 第45-47页 |
| ·联合显著区域的确定及表现 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 感兴趣区域的跟踪 | 第49-67页 |
| ·跟踪的相关知识 | 第49-58页 |
| ·Mean-Shift理论 | 第50-55页 |
| ·SSD算法 | 第55-56页 |
| ·卡尔曼滤波器 | 第56-58页 |
| ·基于感兴趣区域的SSD-MS联合跟踪器 | 第58-65页 |
| ·SSD-MS目标估计 | 第59-60页 |
| ·尺度测量 | 第60-61页 |
| ·遮挡条件下的跟踪 | 第61-63页 |
| ·颜色模型更新 | 第63-65页 |
| ·SSD-MS算法流程 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 系统实现与分析 | 第67-72页 |
| ·系统概述 | 第67-68页 |
| ·系统实现原则 | 第68-69页 |
| ·系统层次及实现 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 总结和展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 硕士期间发表论文 | 第79页 |
