| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·立体技术概述 | 第9-12页 |
| ·与本文相关的立体成像技术研究现状 | 第12-18页 |
| ·立体图像显示 | 第12-14页 |
| ·立体图像压缩 | 第14-15页 |
| ·立体图像质量评价 | 第15-18页 |
| ·主观评价标准 | 第16-17页 |
| ·客观评价标准 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作和贡献 | 第18-20页 |
| 第二章 基于人眼视觉特性的立体视觉模型 | 第20-62页 |
| ·人类视觉 | 第20-27页 |
| ·人眼基本结构 | 第21-23页 |
| ·人眼的光学结构 | 第23-24页 |
| ·视网膜(Retina) | 第24-26页 |
| ·视觉通路 | 第26-27页 |
| ·人眼的视场范围 | 第27-30页 |
| ·人类的立体视觉 | 第30-37页 |
| ·生理立体视觉 | 第30-35页 |
| ·心理立体视觉 | 第35-37页 |
| ·生理立体视觉与心理立体视觉关系 | 第37页 |
| ·人眼基本视觉特性（HVS） | 第37-50页 |
| ·人眼色彩空间 | 第37-40页 |
| ·三原色色彩理论 | 第37-38页 |
| ·对立色色彩理论 | 第38-39页 |
| ·阶段视觉色彩理论 | 第39-40页 |
| ·对比灵敏度函数 | 第40-42页 |
| ·多通道特性 | 第42-44页 |
| ·视觉掩盖效应 | 第44-45页 |
| ·大脑半球视觉信息获取与联系 | 第45-48页 |
| ·双眼深度信息提取——视差敏感细胞 | 第48-50页 |
| ·双眼立体视觉模型 | 第50-60页 |
| ·由立体视觉模型引发的思考与设想 | 第60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第三章 立体图像客观质量评价 | 第62-84页 |
| ·常用的图像统计参量 | 第62-63页 |
| ·结构信息理论 | 第63-68页 |
| ·结构相似度 | 第63-66页 |
| ·梯度结构相似度 | 第66-68页 |
| ·立体图像客观质量评价 | 第68-75页 |
| ·立体图像客观质量评价标准必要性 | 第68页 |
| ·绝对视差图对立体感的影响 | 第68-72页 |
| ·本文提出的立体图像客观质量评价 | 第72-75页 |
| ·实验方法与结果 | 第75-82页 |
| ·立体图像库 | 第75-76页 |
| ·实验结果 | 第76-82页 |
| ·小结 | 第82-84页 |
| 第四章 基于网格的立体图像压缩方法 | 第84-115页 |
| ·立体图像编码的典型过程 | 第84-85页 |
| ·立体图像对和单通道视频序列的比较 | 第85页 |
| ·运动估计与视差估计的区别 | 第85-87页 |
| ·基于区域视差估计与基于特征视差估计的对比 | 第87-88页 |
| ·Delaunay三角网格剖分 | 第88-93页 |
| ·Voronoi图 | 第88-89页 |
| ·Delaunay三角网格 | 第89-91页 |
| ·Delaunay三角网生成算法 | 第91-93页 |
| ·分治算法 | 第91-92页 |
| ·逐点插入法 | 第92-93页 |
| ·三角网生长法 | 第93页 |
| ·本文提出的立体图像压缩编码算法（双视点） | 第93-108页 |
| ·立体图像压缩编码算法 | 第94-104页 |
| ·实验数据分析与结论 | 第104-107页 |
| ·分级传输 | 第107-108页 |
| ·多视点立体图像压缩编码算法 | 第108-111页 |
| ·立体图像新视点生成方法 | 第111-114页 |
| ·小结 | 第114-115页 |
| 第五章 基于DM6446 的立体电视开发平台的设计与实现 | 第115-134页 |
| ·系统设计任务要求 | 第116页 |
| ·基于DaVinci技术的DM6446 处理器 | 第116-118页 |
| ·硬件系统设计与开发 | 第118-123页 |
| ·嵌入式linux操作系统 | 第123-133页 |
| ·驱动程序编写 | 第124-131页 |
| ·配置和编译Linux内核 | 第131-132页 |
| ·图形桌面设计与实现 | 第132-133页 |
| ·小结 | 第133-134页 |
| 第六章 结束语 | 第134-136页 |
| 附录 | 第136-141页 |
| 参考文献 | 第141-148页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第148-149页 |
| 致谢 | 第149页 |