用于图像检索的语义标注技术的研究
| 摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 详细摘要 | 第6-9页 |
| Detailed Abstract | 第9-15页 |
| 1 绪论 | 第15-29页 |
| ·本文的研究背景及意义 | 第15-18页 |
| ·本文的研究背景 | 第15-18页 |
| ·本文的研究意义 | 第18页 |
| ·图像语义标注的研究现状 | 第18-23页 |
| ·机器翻译的图像语义标注方法 | 第19页 |
| ·基于跨媒体相关模型的图像标注方法 | 第19-21页 |
| ·连续相关模型的图像标注方法 | 第21-22页 |
| ·多伯努利相关模型的图像标注方法 | 第22页 |
| ·基于隐变量生成式模型的图像标注方法 | 第22-23页 |
| ·其它方法 | 第23页 |
| ·目前存在的问题 | 第23-24页 |
| ·本文的主要研究内容和创新点 | 第24-25页 |
| ·本文的研究内容 | 第24-25页 |
| ·本文的创新点 | 第25页 |
| ·本文的组织结构 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 2 研究基础及相关工作概述 | 第29-43页 |
| ·图像的视觉内容表示 | 第29-32页 |
| ·图像分割 | 第29-31页 |
| ·图像视觉特征的提取 | 第31-32页 |
| ·机器学习 | 第32-36页 |
| ·半监督学习 | 第33-34页 |
| ·图学习 | 第34-36页 |
| ·VAGUE集理论概述 | 第36-39页 |
| ·信息融合理论概述 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 3 基于两级包空间的图像标注方法 | 第43-57页 |
| ·基本思想 | 第43-44页 |
| ·图像标注中的局部包 | 第44-45页 |
| ·多示例问题概述 | 第44页 |
| ·局部包的生成 | 第44-45页 |
| ·局部包的匹配 | 第45页 |
| ·图像语义标注中的全局包 | 第45-46页 |
| ·全局包的表示 | 第45-46页 |
| ·全局包的匹配 | 第46页 |
| ·基于两级包空间的图构造方法 | 第46-47页 |
| ·标注传递 | 第47页 |
| ·算法描述 | 第47-49页 |
| ·实验及分析 | 第49-55页 |
| ·实验的建立 | 第49页 |
| ·评价方法 | 第49-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-55页 |
| ·小结与进一步工作 | 第55-57页 |
| 4 基于语义融合的图像标注的方法 | 第57-73页 |
| ·问题的提出 | 第57-58页 |
| ·图的建立 | 第58-59页 |
| ·图像内容的表示 | 第58-59页 |
| ·基于语义融合的图像标注中的图构造方法 | 第59页 |
| ·图像标注中的语义融合方法 | 第59-62页 |
| ·文本分类中权重策略概述 | 第61页 |
| ·融合标注的生成 | 第61-62页 |
| ·标注的传递 | 第62-63页 |
| ·算法描述 | 第63-65页 |
| ·实验及分析 | 第65-70页 |
| ·实验的建立 | 第65页 |
| ·实验结果及其分析 | 第65-70页 |
| ·小结与进一步工作 | 第70-73页 |
| 5 基于VAGUE融合的图像语义标注方法 | 第73-89页 |
| ·基本思想 | 第73页 |
| ·VAGUE融合模型 | 第73-75页 |
| ·基于VAGUE融合的标注框架 | 第75-76页 |
| ·典型样本的选取 | 第76-80页 |
| ·问题的提出 | 第76-77页 |
| ·样本典型性分析 | 第77-79页 |
| ·图像语义标注中的典型样本选取方法 | 第79-80页 |
| ·基于VAGUE融合自动标注策略 | 第80-81页 |
| ·图像语义标注中Vague融合模型的建立 | 第80-81页 |
| ·理想标注的确定 | 第81页 |
| ·评价函数 | 第81页 |
| ·基于VAGUE集的融合的图像标注算法 | 第81-83页 |
| ·实验 | 第83-87页 |
| ·实验的建立 | 第83页 |
| ·实验结果及分析 | 第83-87页 |
| ·结论及展望 | 第87-89页 |
| 6 基于叙词查询的图像标注的方法 | 第89-103页 |
| ·基本思想 | 第89-90页 |
| ·基于叙词查询的图像标注方法的基本框架 | 第90-92页 |
| ·基于查询的图像标注框架 | 第90-91页 |
| ·基于叙词查询的图像标注框架 | 第91-92页 |
| ·图像标注中的基于内容查询方法 | 第92-93页 |
| ·图像特征的表示 | 第92页 |
| ·图像匹配 | 第92-93页 |
| ·图像自动标注中叙词的构造 | 第93-95页 |
| ·图像自动标注中叙词的表示 | 第93页 |
| ·叙词的构造 | 第93-95页 |
| ·图像自动标注中的叙词查询方法 | 第95-96页 |
| ·算法描述 | 第96-98页 |
| ·实验及分析 | 第98-102页 |
| ·实验的建立 | 第98-102页 |
| ·小结与进一步工作 | 第102-103页 |
| 7 结论与展望 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-111页 |
| 致谢 | 第111-113页 |
| 作者简介 | 第113-114页 |
