三维激光扫描点云数据组织与可视化研究

摘要	第1页
Abstract	第5-6页
详细摘要	第6-8页
Detailed Abstract	第8-12页
1 绪论	第12-24页
·论文的研究背景和意义	第12-13页
·三维激光扫描数据组织及处理研究现状	第13-17页
·点云数据的存储组织研究现状	第13-15页
·点云数据的坐标配准研究现状	第15-16页
·点云数据的特征提取研究现状	第16-17页
·三维激光扫描技术的应用	第17-20页
·文物保护与研究	第18-19页
·体积分析和量测	第19-20页
·详细的大比例尺地形图绘制	第20页
·三维激光扫描技术的发展水平与论文的目标	第20-22页
·本文的研究内容与结构	第22-24页
2 三维激光扫描技术	第24-60页
·三维激光扫描系统及其基本工作原理	第24-33页
·三维激光扫描系统的组成	第24-25页
·三维激光扫描仪的基本工作原理	第25-28页
·典型的三维激光扫描系统及其工作原理	第28-32页
·常用的三维激光扫描仪的技术指标	第32-33页
·三维激光扫描系统数据的特点	第33-35页
·三维激光扫描系统的数据处理理论及应用	第35-55页
·数据获取	第36-38页
·坐标纠正	第38-41页
·地理参考	第41-42页
·数据缩减	第42-44页
·数据滤波	第44-45页
·数据分割与数据分类	第45-47页
·曲面拟合	第47-48页
·三角网格建立	第48-50页
·三维建模	第50-53页
·叠合二维图形	第53-54页
·纹理映射	第54-55页
·三维激光扫描仪及数据处理的主要误差分析	第55-58页
·系统本身构造的误差	第55页
·扫描数据质量分析	第55-56页
·坐标配准的误差	第56-58页
·本章小结	第58-60页
3 点云数据的存储与组织	第60-94页
·传统数据库的数据索引	第60-65页
·B-树	第61-63页
·Hash结构	第63-65页
·空间数据的索引	第65-75页
·基于二叉树的空间索引	第65-68页
·基于B树的空间索引	第68-70页
·基于动态哈希的格网法	第70-71页
·基于四叉树的空间索引	第71-72页
·基于八叉树的空间索引	第72-73页
·基于空间目标排序的索引方法	第73-75页
·点云数据的组织与索引	第75-93页
·基于B树和Hilbert曲线的空间索引	第75-83页
·SQL Server 2008的空间索引理论	第75-78页
·点云数据的空间索引	第78-83页
·基于线性四叉树的格网索引	第83-88页
·基于八叉树与B树的点云数据的组织与索引	第88-93页
·本章小结	第93-94页
4 点云数据的坐标变换及可视化	第94-106页
·空间理论	第94-97页
·向量空间	第94-95页
·欧几里得空间	第95-96页
·三维射影空间	第96-97页
·点云数据的空间和变换	第97-102页
·点云数据的空间理论	第97页
·点云数据的坐标变换	第97-101页
·坐标轴变换	第101-102页
·点云数据的可视化	第102-105页
·点云数据的分块组织与可视化	第103-104页
·点云数据的多分辨率显示	第104-105页
·本章小结	第105-106页
5 点云数据组织与可视化系统	第106-118页
·三维激光扫描数据组织系统	第106-113页
·开发软件的介绍	第106-111页
·三维激光扫描数据组织及可视化演示系统	第111-112页
·点云数据的存储与索引	第112-113页
·基于线性四叉树的点云数据的格网索引的实现	第113-115页
·基于八叉树模型的点云数据的分块索引实现	第115页
·点云数据的空间变换	第115-116页
·本章小结	第116-118页
6 结论与展望	第118-122页
·论文的主要结论	第118-119页
·展望	第119-122页
参考文献	第122-128页
致谢	第128-130页
作者简介	第130页
在学期间发表的学术论文	第130页
在学期间参加科研项目	第130页
主要获奖	第130页