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响应变量为连续型和多分类型的多元纵向数据分析

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 引言第9-12页
   ·选题的背景及意义第9-10页
   ·本文的主要研究内容及论文结构第10-12页
     ·主要研究内容第10-11页
     ·论文结构第11-12页
第二章 普通多元纵向数据分析第12-17页
   ·多元纵向数据第12-13页
   ·普通多元纵向数据建模第13-16页
     ·研究数据的实际背景第13页
     ·研究目的第13-14页
     ·普通多元纵向数据建模第14-16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 一阶马氏下的多元纵向数据分析第17-28页
   ·预备知识第17-19页
     ·n维列向量的条件期望和条件方差第17-18页
     ·自相关模型第18-19页
   ·一阶马氏下的多元纵向数据建模第19-21页
   ·证明模型能够描述潜在变量存在的一阶自相关第21-24页
   ·模型的实践指导作用第24-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 响应变量为连续型和多分类型的多元纵向数据分析第28-43页
   ·预备知识第29-30页
     ·Logistic 回归模型第29-30页
     ·极大似然估计第30页
     ·EM 算法第30页
   ·响应变量为连续型和多分类型的多元纵向数据建模第30-35页
     ·连续型响应变量建模第31页
     ·多分类型响应变量建模第31-35页
   ·参数估计第35-41页
     ·对连续型响应变量模型进行参数估计第35-40页
     ·对多分类型响应变量模型进行参数估计第40-41页
   ·本章小结第41-43页
第五章 讨论与总结第43-44页
致谢第44-45页
参考文献第45-48页
作者攻读硕士期间取得的成果第48-49页

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