摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 引言 | 第9-12页 |
·选题的背景及意义 | 第9-10页 |
·本文的主要研究内容及论文结构 | 第10-12页 |
·主要研究内容 | 第10-11页 |
·论文结构 | 第11-12页 |
第二章 普通多元纵向数据分析 | 第12-17页 |
·多元纵向数据 | 第12-13页 |
·普通多元纵向数据建模 | 第13-16页 |
·研究数据的实际背景 | 第13页 |
·研究目的 | 第13-14页 |
·普通多元纵向数据建模 | 第14-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第三章 一阶马氏下的多元纵向数据分析 | 第17-28页 |
·预备知识 | 第17-19页 |
·n维列向量的条件期望和条件方差 | 第17-18页 |
·自相关模型 | 第18-19页 |
·一阶马氏下的多元纵向数据建模 | 第19-21页 |
·证明模型能够描述潜在变量存在的一阶自相关 | 第21-24页 |
·模型的实践指导作用 | 第24-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第四章 响应变量为连续型和多分类型的多元纵向数据分析 | 第28-43页 |
·预备知识 | 第29-30页 |
·Logistic 回归模型 | 第29-30页 |
·极大似然估计 | 第30页 |
·EM 算法 | 第30页 |
·响应变量为连续型和多分类型的多元纵向数据建模 | 第30-35页 |
·连续型响应变量建模 | 第31页 |
·多分类型响应变量建模 | 第31-35页 |
·参数估计 | 第35-41页 |
·对连续型响应变量模型进行参数估计 | 第35-40页 |
·对多分类型响应变量模型进行参数估计 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
第五章 讨论与总结 | 第43-44页 |
致谢 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-48页 |
作者攻读硕士期间取得的成果 | 第48-49页 |