| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·车牌识别系统研究背景 | 第9-10页 |
| ·车牌识别系统研究的意义 | 第10页 |
| ·我国车牌识别技术研究的特殊性 | 第10-11页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第11-12页 |
| ·小结 | 第12-13页 |
| 第二章 车牌定位技术相关理论及概念 | 第13-20页 |
| ·噪声抑制 | 第13-15页 |
| ·中值滤波 | 第13-14页 |
| ·改进中值滤波 | 第14-15页 |
| ·灰度校正 | 第15-18页 |
| ·灰度补偿 | 第15页 |
| ·灰度变换 | 第15-18页 |
| ·车牌定位方法概述 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第三章 车牌定位系统设计 | 第20-35页 |
| ·车牌识别系统概述 | 第20-21页 |
| ·图像预处理 | 第21-28页 |
| ·图像复原 | 第21-23页 |
| ·模糊增强 | 第23-28页 |
| ·车牌定位方法概述 | 第28-33页 |
| ·分级分类器 | 第28-29页 |
| ·采用级联分类器的车牌检测 | 第29-30页 |
| ·ADABOOST 算法 | 第30-31页 |
| ·类Haar 特征 | 第31-32页 |
| ·车牌定位流程 | 第32-33页 |
| ·试验结果 | 第33页 |
| ·车牌倾斜度矫正 | 第33-34页 |
| ·Hough 变换 | 第34页 |
| ·车牌定位方法概述 | 第34-35页 |
| 第四章 车牌定位主要算法实现 | 第35-54页 |
| ·采用APEX 算法进行图像复原 | 第35-43页 |
| ·使用APEX 算法的图像的频域条件分析 | 第37-38页 |
| ·对高度和宽度不是2 的整数次幂图像使用APEX 算法复原 | 第38-39页 |
| ·算法流程及结果分析 | 第39-43页 |
| ·模糊增强算法介绍 | 第43-48页 |
| ·Pal 算法 | 第43-45页 |
| ·正弦隶属度函数法 | 第45-47页 |
| ·基于余弦函数的自适应模糊增强算法 | 第47-48页 |
| ·ADABOOST 算法 | 第48-50页 |
| ·倾斜度校正算法 | 第50-53页 |
| ·传统Hough 变换 | 第50-51页 |
| ·多次Hough 变换直线提取方法 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结论和展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |