区间型符号数据分析在股票分析中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·研究目标及主要内容 | 第9-10页 |
| ·研究的研究路线 | 第10-12页 |
| 2 区间型符号数据分析概述 | 第12-30页 |
| ·符号数据概述 | 第12-16页 |
| ·区间型符号数据概述 | 第16-18页 |
| ·区间符号数据定义 | 第16-17页 |
| ·区间符号数据表 | 第17-18页 |
| ·区间符号数据的基本运算规则和统计描述 | 第18-23页 |
| ·区间型符号数据的四则运算 | 第19-20页 |
| ·区间型符号数据的逻辑运算 | 第20页 |
| ·区间型符号数据的函数扩展 | 第20-21页 |
| ·区间型符号数据的统计描述 | 第21-23页 |
| ·区间型符号数据分析的典型应用 | 第23-25页 |
| ·区间型符号数据主成分分析 | 第23-24页 |
| ·区间型符号数据聚类 | 第24页 |
| ·区间型符号数据回归分析 | 第24页 |
| ·区间型符号数据分类分析 | 第24-25页 |
| ·SODAS2软件介绍 | 第25-30页 |
| ·SODAS2软件的特点 | 第25-26页 |
| ·SODAS2软件的工作方法 | 第26-27页 |
| ·SODAS2软件提供的工具 | 第27-30页 |
| 3 区间型符号数据主成分分析在股票分析中的应用 | 第30-46页 |
| ·分析背景及目的 | 第30-31页 |
| ·主成分分析模型 | 第31-37页 |
| ·传统的主成分分析方法 | 第32-33页 |
| ·区间型符号数据主成分分析方法 | 第33-37页 |
| ·数据输入 | 第37-40页 |
| ·分析结果 | 第40-45页 |
| ·上市公司规模与风险性、收益性的关系分析 | 第41-44页 |
| ·各指标之间的关系分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 区间型符号数据回归分析在股票分析中的应用 | 第46-63页 |
| ·分析背景及目的 | 第46-47页 |
| ·回归分析模型 | 第47-53页 |
| ·传统回归分析方法 | 第47-50页 |
| ·区间型符号数据回归模型 | 第50-53页 |
| ·数据输入 | 第53-55页 |
| ·分析结果 | 第55-61页 |
| ·沪深300指数与分类指数之间的回归分析 | 第57-59页 |
| ·沪深300指数与国债指数之间的回归分析 | 第59-60页 |
| ·沪深300指数与中信标普指数之间的回归分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 5 区间型符号数据聚类分析在股票分析中的应用 | 第63-75页 |
| ·分析背景及目的 | 第63页 |
| ·聚类分析模型 | 第63-67页 |
| ·传统聚类分析方法 | 第63-65页 |
| ·区间符号数据聚类分析方法 | 第65-67页 |
| ·数据输入 | 第67-69页 |
| ·分析结果 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 6 总结与展望 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻读硕士学位期间主要的学术成果 | 第82-83页 |
| 详细摘要 | 第83-88页 |
