空中目标抗干扰识别跟踪系统
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| ·研究背景、目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·论文主要内容及安排 | 第13-15页 |
| 第2章 红外远场探测器电信号模拟器的研制 | 第15-35页 |
| ·模拟器硬件平台设计 | 第17-25页 |
| ·平台结构设计 | 第17页 |
| ·Flash 芯片选型 | 第17-18页 |
| ·D\A 数模转换模块实现 | 第18-20页 |
| ·A\D 模数转换模块实现 | 第20-21页 |
| ·信号放大电路实现 | 第21-24页 |
| ·模拟器硬件平台实现 | 第24-25页 |
| ·模拟器程序设计 | 第25-33页 |
| ·硬件程序结构 | 第25页 |
| ·FPGA 系统控制模块 | 第25-30页 |
| ·波形并行发生模块 | 第30-33页 |
| ·模拟器测试 | 第33-35页 |
| 第3章 红外远场探测器抗干扰信号处理板的研制 | 第35-51页 |
| ·抗干扰算法硬件平台设计 | 第35-37页 |
| ·结构设计 | 第35页 |
| ·电平转换硬件实现 | 第35-36页 |
| ·负脉冲滤除 | 第36-37页 |
| ·板面设计 | 第37页 |
| ·抗干扰算法原理设计 | 第37-42页 |
| ·干扰源特性分析 | 第37-38页 |
| ·复合抗干扰算法原理 | 第38-42页 |
| ·抗干扰算法程序设计 | 第42-49页 |
| ·程序结构框图 | 第42-43页 |
| ·脉冲分析识别模块 | 第43-44页 |
| ·存储输出控制模块 | 第44-45页 |
| ·机器学习复合抗干扰算法模块 | 第45-49页 |
| ·抗干扰板测试 | 第49-51页 |
| 第4章 云雾建模及激光近场探测器成像蒙特卡罗仿真 | 第51-56页 |
| ·云雾建模 | 第51-53页 |
| ·云雾特性分析 | 第51-52页 |
| ·云雾建模 | 第52-53页 |
| ·云雾激光近场探测器成像蒙特卡罗仿真 | 第53-54页 |
| ·云雾散射特性分析 | 第53页 |
| ·蒙特卡罗仿真 | 第53-54页 |
| ·建模及仿真结果 | 第54-56页 |
| 第5章 激光成像近场探测器抗干扰算法设计 | 第56-85页 |
| ·激光成像近场探测器获得图像特点分析 | 第56-57页 |
| ·Zernike 矩简介 | 第57-58页 |
| ·Zernike 矩计算及识别原理设计 | 第58-68页 |
| ·复合数制设计 | 第58-59页 |
| ·运算设计 | 第59-63页 |
| ·流水线设计 | 第63-65页 |
| ·图像分割 | 第65-66页 |
| ·多尺度目标识别 | 第66-68页 |
| ·Zernike 矩计算及识别程序设计 | 第68-81页 |
| ·硬件程序结构 | 第68-69页 |
| ·图像输入控制及存储放缩模块 | 第69-71页 |
| ·Zernike 矩阵计算及识别模块 | 第71-81页 |
| ·算法测试结果 | 第81-85页 |
| 第6章 红外远场探测器和激光成像近场探测器的融合 | 第85-87页 |
| ·硬件上的融合 | 第85-86页 |
| ·算法融合 | 第86-87页 |
| 第7章 结论及未来工作展望 | 第87-90页 |
| ·本文结论 | 第87-88页 |
| ·未来工作展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第94页 |
