| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-12页 |
| ·影响望远镜成像的因素 | 第9页 |
| ·天文图像重建 | 第9-10页 |
| ·卡尔曼滤波在天文图像重建中的应用 | 第10-12页 |
| 第2章 斑点图的获取与模拟 | 第12-16页 |
| ·斑点图的获取 | 第12-14页 |
| ·斑点图的计算机模拟 | 第14-16页 |
| 第3章 斑点图的重建方法 | 第16-31页 |
| ·斑点图的频率域重建方法 | 第16-24页 |
| ·模复原方法 | 第16-17页 |
| ·斑点干涉法 | 第16-17页 |
| ·相位复原方法 | 第17-24页 |
| ·从单幅斑点图复原相位的方法 | 第17-18页 |
| ·由模复原相位的方法 | 第18-19页 |
| ·斑点掩模法 | 第19-23页 |
| ·Knox-Thompson 方法 | 第23-24页 |
| ·斑点图的空间域重建方法 | 第24-27页 |
| ·LWH 方法 | 第24-26页 |
| ·迭代位移叠加 | 第26-27页 |
| ·盲消卷积类的图像重建方法 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第4章 典型重建方法测试 | 第31-37页 |
| ·斑点图的生成 | 第31-35页 |
| ·根据重建方法设计算法 | 第35页 |
| ·实现简单平移叠加方法的算法 | 第35页 |
| ·图像重建结果与小结 | 第35-37页 |
| ·简单平移叠加方法重建结果 | 第35-37页 |
| 第5章 利用卡尔曼滤波进行斑点图重建 | 第37-74页 |
| ·卡尔曼滤波原理 | 第37-41页 |
| ·卡尔曼滤波与最小二乘估计 | 第37页 |
| ·卡尔曼滤波原理 | 第37-39页 |
| ·卡尔曼滤波的实现 | 第39-41页 |
| ·利用卡尔曼滤波进行图像重建的算法 | 第41-42页 |
| ·带约束的卡尔曼滤波图像重建算法 | 第42-43页 |
| ·测试与验证 | 第43-74页 |
| ·一维图像重建 | 第44-58页 |
| ·模拟目标源的设置 | 第44页 |
| ·模拟成像系统设置 | 第44-46页 |
| ·模拟观测结果 | 第46-48页 |
| ·对模拟数据进行重建 | 第48-52页 |
| ·图像重建结果评价 | 第52-58页 |
| ·二维图像重建 | 第58-67页 |
| ·模拟目标源的设置 | 第58-60页 |
| ·模拟成像系统设置 | 第60-62页 |
| ·模拟观测结果 | 第62页 |
| ·对模拟数据进行重建 | 第62-67页 |
| ·重建哈勃空间望远镜图像 | 第67-74页 |
| ·观测结果 | 第68-69页 |
| ·成像系统的点扩展函数估计 | 第69-71页 |
| ·卡尔曼滤波重建结果 | 第71-72页 |
| ·维纳反卷积重建结果 | 第72-74页 |
| 第6章 总结与讨论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附录A 重要程序的源代码 | 第80-96页 |
| A.1 模拟生成斑点图的MATLAB 代码 | 第80-82页 |
| A.1.1 phasescreen.m | 第80页 |
| A.1.2 pdl.m | 第80-81页 |
| A.1.3 psfsse.m | 第81页 |
| A.1.4 psfsle.m | 第81页 |
| A.1.5 p2psf.m | 第81-82页 |
| A.2 测试简单平移叠加方法的 MATLAB 代码 | 第82-83页 |
| A.2.1 ssademo.m | 第82-83页 |
| A.3 卡尔曼滤波进行图像重建的 MATLAB 代码 | 第83-96页 |
| A.3.1 trianglepsf.m | 第83页 |
| A.3.2 kalman.m | 第83-88页 |
| A.3.3 hstpsf.m | 第88-89页 |
| A.3.4 testkalma112d.m | 第89-91页 |
| A.3.5 kalma112d.m | 第91-94页 |
| A.3.6 kalman.m | 第94-96页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第96页 |