水下目标信号特征提取及识别技术的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究目的和意义 | 第9页 |
| ·水下被动目标识别概述 | 第9-11页 |
| ·本课题国内外研究动态 | 第11-13页 |
| ·本文研究主要内容 | 第13-14页 |
| 第2章 舰船水噪声基本特性 | 第14-22页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·舰船辐射噪声的组成 | 第14-17页 |
| ·舰船辐射噪声的声源级 | 第17-18页 |
| ·舰船辐射噪声的谱特性 | 第18-19页 |
| ·鱼雷辐射噪声 | 第19-20页 |
| ·海洋环境噪声 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 舰船噪声信号去噪 | 第22-39页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·自适应滤波理论及应用 | 第22-23页 |
| ·自适应滤波原理及算法 | 第23-29页 |
| ·最小均方（LMS）算法原理 | 第23-26页 |
| ·RLS 算法原理 | 第26-29页 |
| ·LMS 与RLS 滤波器性能分析比较 | 第29-32页 |
| ·RLS 滤波器对舰船噪声的降噪处理 | 第32-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 舰船噪声的特征提取 | 第39-56页 |
| ·特征提取基本概念 | 第39-40页 |
| ·特征提取的含义 | 第39页 |
| ·特征的特点 | 第39-40页 |
| ·功率谱特征提取 | 第40-43页 |
| ·连续谱特征提取方法 | 第40-41页 |
| ·线谱特征提取方法 | 第41-43页 |
| ·美尔差分倒谱系数特征提取方法 | 第43-47页 |
| ·MFCC 系数简介 | 第43-44页 |
| ·美尔滤波器组设计 | 第44-45页 |
| ·MFCC 特征参数计算步骤 | 第45页 |
| ·美尔差分倒谱参数 | 第45页 |
| ·美尔差分倒谱参数特征量提取编程及仿真 | 第45-47页 |
| ·高阶谱特征提取 | 第47-55页 |
| ·高阶统计量理论 | 第48-49页 |
| ·高阶谱定义 | 第49页 |
| ·112 维谱的定义及其性质 | 第49-52页 |
| ·舰船噪声 112 维谱仿真及特征提取方法 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 支持向量机分类器 | 第56-68页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·机器学习问题 | 第56-57页 |
| ·结构风险最小化原则 | 第57-59页 |
| ·线性支持向量机 | 第59-61页 |
| ·非线性支持向量机 | 第61-63页 |
| ·支持向量机的算法步骤及流程图 | 第63-65页 |
| ·支持向量机分类识别实验及结果 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 详细摘要 | 第75-80页 |
