| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·运动目标检测的研究 | 第10-11页 |
| ·运动目标跟踪的研究 | 第11-12页 |
| ·本文所做的工作 | 第12-14页 |
| 第2章 图像预处理技术 | 第14-25页 |
| ·主要的颜色模型 | 第14-16页 |
| ·图像去噪算法 | 第16-19页 |
| ·均值滤波法 | 第16-17页 |
| ·中值滤波法 | 第17-19页 |
| ·图像的二值化 | 第19-22页 |
| ·数学形态学处理 | 第22-23页 |
| ·二值图像的连通性分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 图像序列中运动目标检测 | 第25-38页 |
| ·基于帧间差分的目标检测方法 | 第25-29页 |
| ·帧差法原理 | 第25-26页 |
| ·帧间差分相乘方法 | 第26-28页 |
| ·实验结果 | 第28-29页 |
| ·基于背景差分的目标检测 | 第29-34页 |
| ·背景差分原理 | 第29页 |
| ·背景的获取 | 第29-32页 |
| ·基于Surendra的背景差分法 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-34页 |
| ·背景差分与帧间相乘差分相结合的检测方法 | 第34-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 图像序列中运动目标跟踪 | 第38-53页 |
| ·Mean shift算法 | 第38-46页 |
| ·Mean shift原理 | 第38-41页 |
| ·目标跟踪中的Mean shift算法 | 第41-43页 |
| ·目标跟踪算法的步骤 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-46页 |
| ·卡尔曼滤波算法 | 第46-49页 |
| ·Kalman滤波原理 | 第46-48页 |
| ·基于卡尔曼滤波的状态估计 | 第48-49页 |
| ·卡尔曼滤波算法与Mean shift算法相结合的目标跟踪 | 第49-52页 |
| ·跟踪算法步骤 | 第50页 |
| ·实验结果 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·进一步工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第59页 |