| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第10-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 股骨干骨折分型 | 第14-20页 |
| ·股骨的各组成部分 | 第14-15页 |
| ·股骨干骨折的AO 分型 | 第15-19页 |
| ·AO 分型原则及分型代码 | 第15-18页 |
| ·股骨干骨折的AO 分型代码表示 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 X 线股骨干骨折图像预处理 | 第20-30页 |
| ·X 线图像的成像特点 | 第20-21页 |
| ·基于数学形态学的X 线股骨干骨折图像增强 | 第21-26页 |
| ·数学形态学的基本原理 | 第21-24页 |
| ·基于数学形态学的X 线股骨干骨折图像增强算法 | 第24-25页 |
| ·实验结果分析 | 第25-26页 |
| ·基于分水岭算法的X 线股骨干骨折图像分割 | 第26-28页 |
| ·分水岭算法的基本原理 | 第26页 |
| ·基于标记控制分水岭算法的X 线股骨干骨折图像分割算法 | 第26-28页 |
| ·实验结果分析 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 X 线股骨干骨折图像特征提取 | 第30-40页 |
| ·特征提取方法阐述 | 第30-32页 |
| ·颜色特征及提取方法 | 第30页 |
| ·纹理特征及提取方法 | 第30-31页 |
| ·形状特征及提取方法 | 第31-32页 |
| ·X 线股骨干骨折图像形状特征提取 | 第32-39页 |
| ·X 线股骨干骨折图像形状特征提取算法 | 第32-33页 |
| ·X 线股骨干骨折图像形状特征提取算法实现 | 第33-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 基于决策树的X 线股骨干骨折图像分型识别 | 第40-50页 |
| ·决策树分类 | 第40页 |
| ·C4.5 算法原理 | 第40-42页 |
| ·基于决策支持度的决策树生成算法 | 第42-47页 |
| ·决策支持度定义 | 第42-43页 |
| ·基于决策支持度的决策树生成算法实现 | 第43-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-47页 |
| ·股骨干骨折分型代码识别结果及治疗方案 | 第47-49页 |
| ·本章小节 | 第49-50页 |
| 第6章 结论与展望 | 第50-51页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第50页 |
| ·进一步的研究工作 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第55页 |