回转干燥窑的建模与智能控制
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·干燥技术发展概况 | 第9-10页 |
| ·干燥设备概述 | 第10页 |
| ·选题的目的及研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·主要研究内容及结构 | 第12-13页 |
| 第二章 系统的工艺流程及控制要求 | 第13-18页 |
| ·回转干燥窑的结构 | 第13-14页 |
| ·回转干燥窑的分类 | 第14-15页 |
| ·系统的工艺流程 | 第15-16页 |
| ·系统的总体结构 | 第15页 |
| ·回转干燥窑的工作机理 | 第15-16页 |
| ·系统控制要求 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第三章 回转干燥窑的混合动态模型及仿真研究 | 第18-36页 |
| ·固体物料的干燥 | 第18-20页 |
| ·物料中的水分 | 第18-19页 |
| ·固体物料的干燥原理 | 第19页 |
| ·干燥过程分析 | 第19-20页 |
| ·锌精矿回转干燥窑的动态模型方程 | 第20-22页 |
| ·质量平衡方程 | 第21-22页 |
| ·能量平衡方程 | 第22页 |
| ·干燥速率实验及曲线拟合 | 第22-28页 |
| ·干燥速率测试实验 | 第22-28页 |
| ·干燥速率的拟合 | 第28页 |
| ·动态模型的Simulink 仿真 | 第28-35页 |
| ·锌精矿回转干燥窑的概况及工艺参数 | 第28-30页 |
| ·锌精矿回转干燥窑的动态模型仿真研究 | 第30-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 回转干燥窑的模糊控制系统设计 | 第36-52页 |
| ·模糊控制系统 | 第36-39页 |
| ·模糊控制的基本原理 | 第36页 |
| ·模糊控制器设计的方法 | 第36-39页 |
| ·运用神经网络获取模糊规则 | 第39-45页 |
| ·人工神经元模型 | 第39-40页 |
| ·人工神经网络模型 | 第40页 |
| ·人工神经网络的学习方式 | 第40-41页 |
| ·RBF 神经网络 | 第41-45页 |
| ·回转干燥窑模糊控制器设计 | 第45-49页 |
| ·煤气流量模糊控制器的设计 | 第46-49页 |
| ·模糊控制系统仿真 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 回转干燥窑控制系统的软硬件实现 | 第52-68页 |
| ·控制系统的硬件设计 | 第52-57页 |
| ·可编程控制器简介 | 第52页 |
| ·PLC 的选型 | 第52-53页 |
| ·模块地址分配 | 第53-54页 |
| ·硬件组态 | 第54-57页 |
| ·控制系统的软件设计 | 第57-67页 |
| ·编程软件介绍 | 第57-58页 |
| ·系统的PLC 程序设计 | 第58-65页 |
| ·上位机监控画面的设计及运行 | 第65-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-69页 |
| ·研究工作总结 | 第68页 |
| ·未来工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间科研工作和发表的论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
