视觉信息处理中注意机制计算模型研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
中英文缩写对照表 | 第10-11页 |
1 绪论 | 第11-24页 |
·引言 | 第11-12页 |
·国内外研究进展 | 第12-14页 |
·相关概念介绍 | 第14-20页 |
·主要研究内容 | 第20-22页 |
·课题来源及内容安排 | 第22-24页 |
2 基于目标背景对比度的视觉注意计算模型 | 第24-41页 |
·引言 | 第24-26页 |
·自底向上显著性图 | 第26-30页 |
·自顶向下显著性图 | 第30-34页 |
·全局显著性图及显著性区域的尺寸 | 第34-35页 |
·视觉转移 | 第35页 |
·实验结果与分析 | 第35-39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
3 基于目标自身特性的视觉注意计算模型 | 第41-59页 |
·引言 | 第41-43页 |
·目标表示 | 第43-46页 |
·白顶向下的显著性图 | 第46-47页 |
·全局显著性图 | 第47页 |
·实验结果与分析 | 第47-56页 |
·目标背景对比度模型与目标自身特性模型的比较 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
4 基于动态和静态的视觉注意计算模型 | 第59-80页 |
·引言 | 第59-60页 |
·动态显著性图 | 第60-66页 |
·静态显著性图和时空显著性图 | 第66-68页 |
·实验结果与分析 | 第68-78页 |
·本章小结 | 第78-80页 |
5 基于视觉注意区域可变分辨率的图像压缩模型 | 第80-93页 |
·引言 | 第80-81页 |
·图像压缩方法 | 第81-84页 |
·可变分辨率的图像压缩模型 | 第84-85页 |
·实验结果与分析 | 第85-91页 |
·本章小结 | 第91-93页 |
6 总结与展望 | 第93-97页 |
·研究工作总结 | 第93-95页 |
·本文的创新之处 | 第95页 |
·进一步研究展望 | 第95-97页 |
致谢 | 第97-98页 |
参考文献 | 第98-113页 |
附录1 攻读学位期间发表的学术论文 | 第113-115页 |
附录2 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系 | 第115-116页 |
附录3 攻读学位期间参与课题及申请专利 | 第116页 |