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视觉信息处理中注意机制计算模型研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
中英文缩写对照表第10-11页
1 绪论第11-24页
   ·引言第11-12页
   ·国内外研究进展第12-14页
   ·相关概念介绍第14-20页
   ·主要研究内容第20-22页
   ·课题来源及内容安排第22-24页
2 基于目标背景对比度的视觉注意计算模型第24-41页
   ·引言第24-26页
   ·自底向上显著性图第26-30页
   ·自顶向下显著性图第30-34页
   ·全局显著性图及显著性区域的尺寸第34-35页
   ·视觉转移第35页
   ·实验结果与分析第35-39页
   ·本章小结第39-41页
3 基于目标自身特性的视觉注意计算模型第41-59页
   ·引言第41-43页
   ·目标表示第43-46页
   ·白顶向下的显著性图第46-47页
   ·全局显著性图第47页
   ·实验结果与分析第47-56页
   ·目标背景对比度模型与目标自身特性模型的比较第56-57页
   ·本章小结第57-59页
4 基于动态和静态的视觉注意计算模型第59-80页
   ·引言第59-60页
   ·动态显著性图第60-66页
   ·静态显著性图和时空显著性图第66-68页
   ·实验结果与分析第68-78页
   ·本章小结第78-80页
5 基于视觉注意区域可变分辨率的图像压缩模型第80-93页
   ·引言第80-81页
   ·图像压缩方法第81-84页
   ·可变分辨率的图像压缩模型第84-85页
   ·实验结果与分析第85-91页
   ·本章小结第91-93页
6 总结与展望第93-97页
   ·研究工作总结第93-95页
   ·本文的创新之处第95页
   ·进一步研究展望第95-97页
致谢第97-98页
参考文献第98-113页
附录1 攻读学位期间发表的学术论文第113-115页
附录2 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系第115-116页
附录3 攻读学位期间参与课题及申请专利第116页

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