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纹理特征提取及其在图像分割中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
中英文缩写对照表第10-11页
1 绪论第11-24页
   ·引言第11-13页
   ·纹理分割研究现状第13-18页
   ·主要研究内容第18-22页
   ·课题来源及内容安排第22-24页
2 背景知识第24-41页
   ·感受野与Gabor滤波器第24-26页
   ·分割与聚类第26-27页
   ·基于区域合并的图像分割第27-28页
   ·均值漂移第28-32页
   ·AM-FM模型第32-35页
   ·交互式图像分割第35-36页
   ·图像分割算法的性能评价第36-40页
   ·本章小结第40-41页
3 融合二阶特征和空间信息的纹理图像分割第41-55页
   ·引言第41-42页
   ·二阶模型第42-48页
   ·二阶特征与空间信息的融合第48-49页
   ·实验及分析第49-54页
   ·本章小结第54-55页
4 基于调制模型的纹理图像分割第55-75页
   ·引言第55-56页
   ·AM-FM模型解调及主分量分析第56-58页
   ·基于AM-FM模型的纹理图像分割第58-66页
   ·实验及分析第66-73页
   ·调制模型算法与二阶模型算法的比较第73-74页
   ·本章小结第74-75页
5 基于多特征融合的分层纹理图像分割第75-102页
   ·引言第75-80页
   ·分层分割机制第80-82页
   ·多特征融合的分层分割算法第82-91页
   ·实验及分析第91-101页
   ·本章小结第101-102页
6 总结与展望第102-106页
   ·本文工作总结第102-103页
   ·进一步的研究方向第103-106页
致谢第106-107页
参考文献第107-118页
附录1 攻读学位期间发表的学术论文第118-119页
附录2 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系第119-120页
附录3 攻读学位期间参与课题第120页

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