纹理特征提取及其在图像分割中的应用研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
中英文缩写对照表 | 第10-11页 |
1 绪论 | 第11-24页 |
·引言 | 第11-13页 |
·纹理分割研究现状 | 第13-18页 |
·主要研究内容 | 第18-22页 |
·课题来源及内容安排 | 第22-24页 |
2 背景知识 | 第24-41页 |
·感受野与Gabor滤波器 | 第24-26页 |
·分割与聚类 | 第26-27页 |
·基于区域合并的图像分割 | 第27-28页 |
·均值漂移 | 第28-32页 |
·AM-FM模型 | 第32-35页 |
·交互式图像分割 | 第35-36页 |
·图像分割算法的性能评价 | 第36-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
3 融合二阶特征和空间信息的纹理图像分割 | 第41-55页 |
·引言 | 第41-42页 |
·二阶模型 | 第42-48页 |
·二阶特征与空间信息的融合 | 第48-49页 |
·实验及分析 | 第49-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
4 基于调制模型的纹理图像分割 | 第55-75页 |
·引言 | 第55-56页 |
·AM-FM模型解调及主分量分析 | 第56-58页 |
·基于AM-FM模型的纹理图像分割 | 第58-66页 |
·实验及分析 | 第66-73页 |
·调制模型算法与二阶模型算法的比较 | 第73-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
5 基于多特征融合的分层纹理图像分割 | 第75-102页 |
·引言 | 第75-80页 |
·分层分割机制 | 第80-82页 |
·多特征融合的分层分割算法 | 第82-91页 |
·实验及分析 | 第91-101页 |
·本章小结 | 第101-102页 |
6 总结与展望 | 第102-106页 |
·本文工作总结 | 第102-103页 |
·进一步的研究方向 | 第103-106页 |
致谢 | 第106-107页 |
参考文献 | 第107-118页 |
附录1 攻读学位期间发表的学术论文 | 第118-119页 |
附录2 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系 | 第119-120页 |
附录3 攻读学位期间参与课题 | 第120页 |