局部调整梯度函数在指纹识别技术中的研究和应用
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究内容与章节安排 | 第15-19页 |
| ·研究内容 | 第15-17页 |
| ·章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 局部调整梯度函数和指纹识别技术 | 第19-37页 |
| ·局部调整梯度函数 | 第19-23页 |
| ·传统梯度函数 | 第20页 |
| ·距离保持梯度函数 | 第20-21页 |
| ·局部调整梯度函数 | 第21页 |
| ·局部调整梯度函数的演变过程 | 第21-23页 |
| ·指纹识别技术 | 第23-33页 |
| ·指纹识别技术的发展 | 第24-26页 |
| ·指纹识别过程 | 第26-31页 |
| ·指纹识别技术的技术指标和测试方法 | 第31-33页 |
| ·传统指纹识别技术的分析 | 第33-37页 |
| ·传统指纹分类算法分析 | 第33-35页 |
| ·传统指纹匹配算法分析 | 第35-36页 |
| ·传统的1：N 运行模式 | 第36-37页 |
| 第三章 指纹识别技术的分析 | 第37-53页 |
| ·对局部调整梯度计算方向场算法的分析 | 第37-44页 |
| ·局部调整梯度计算方向场 | 第38-39页 |
| ·对局部调整梯度函数的分析和数值实现 | 第39-40页 |
| ·灰度计算方法和局部调整梯度计算方法的结合 | 第40-44页 |
| ·基于奇异点的邻近结构的指纹匹配算法 | 第44-48页 |
| ·奇异点邻近结构的构造 | 第44-45页 |
| ·邻近结构内的不同挡不同类的指纹细节点对 | 第45-46页 |
| ·改良后的指纹匹配算法的数值推算 | 第46-48页 |
| ·本文所引入的指纹识别算法的总设计模型 | 第48-53页 |
| ·1：N 运行模式分析 | 第48-49页 |
| ·新的指纹识别算法设计模型 | 第49-53页 |
| 第四章 传统识别算法和改良后识别算法的对比实验 | 第53-59页 |
| ·实验准备 | 第53页 |
| ·连续分类实验对比 | 第53-55页 |
| ·快速匹配实验对比 | 第55-57页 |
| ·1:1 模式下的程序代码实现 | 第57页 |
| ·实验结果 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-60页 |
| ·研究总结 | 第59页 |
| ·研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
