基于ARM9嵌入式系统的指纹识别算法研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·人体指纹的形成及特点 | 第12-13页 |
| ·指纹识别技术的研究现状 | 第13-15页 |
| ·嵌入式技术的发展现状 | 第15-16页 |
| ·嵌入式指纹识别技术的研究意义 | 第16-19页 |
| ·本文的内容组织 | 第19-20页 |
| 第二章 指纹图像预处理和特征提取算法研究 | 第20-44页 |
| ·概述 | 第20-21页 |
| ·指纹图像预处理 | 第21-29页 |
| ·方向图平滑 | 第23-27页 |
| ·图像二值化 | 第27页 |
| ·图像细化 | 第27-29页 |
| ·指纹特征提取 | 第29-42页 |
| ·指纹特征概述 | 第29-32页 |
| ·核心点特征提取 | 第32-36页 |
| ·局部特征点提取 | 第36-42页 |
| ·实验结果 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 指纹图像质量评估和匹配算法研究 | 第44-53页 |
| ·概述 | 第44页 |
| ·指纹图像质量评估 | 第44-46页 |
| ·指纹匹配 | 第46-51页 |
| ·三角形相似原理 | 第47-49页 |
| ·指纹匹配算法 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 嵌入式指纹识别系统实现 | 第53-67页 |
| ·系统总体设计 | 第53-54页 |
| ·指纹图像采集 | 第54-58页 |
| ·指纹图像传感器概述 | 第54-55页 |
| ·FPS200 原理特性及接口电路设计 | 第55-56页 |
| ·指纹图像采集程序设计 | 第56-58页 |
| ·嵌入式ARM9 处理平台 | 第58-61页 |
| ·嵌入式ARM 系列处理器概述 | 第58页 |
| ·S3C2410 处理系统设计 | 第58-61页 |
| ·软件设计 | 第61-64页 |
| ·指纹识别算法设计 | 第61-63页 |
| ·代码移植 | 第63-64页 |
| ·实验与结果分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·工作总结 | 第67页 |
| ·工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 在读期间取得的科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
