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医药物流配送中心药品三维装箱优化及其模拟

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·研究的背景第11-12页
   ·研究的意义第12页
   ·装箱问题的国内外研究现状第12-14页
     ·国外研究现状第12-13页
     ·国内研究现状第13-14页
   ·装箱问题研究的分类第14-18页
     ·一维装箱问题第16-17页
     ·二维装箱问题第17页
     ·三维装箱问题第17-18页
   ·本文的主要工作第18-19页
第2章 求解装箱问题的算法研究第19-30页
   ·启发式算法在装箱问题中的应用第19-22页
     ·启发式算法概述第20页
     ·启发式装箱算法的分类第20-22页
     ·启发式算法求解装箱问题的优势第22页
   ·遗传算法在装箱问题中的应用第22-28页
     ·遗传算法概述第22-23页
     ·遗传算法的概念第23-24页
     ·遗传算法的特征第24-26页
     ·遗传算法的原理第26-28页
     ·遗传算法求解装箱问题的优势第28页
   ·本章小结第28-30页
第3章 单箱型三维药品装箱优化第30-49页
   ·单箱型单件药品的装箱优化问题的数学模型第30-31页
     ·问题描述第30页
     ·模型建立第30-31页
   ·单件药品的单箱型装箱问题的遗传算法第31-41页
     ·遗传算法的求解步骤第31-34页
     ·编码预处理第34页
     ·个体编码及解码第34-35页
     ·适应度的计算第35页
     ·应用遗传算法工具箱的函数第35-37页
     ·装箱计算过程第37页
     ·算例及结果分析第37-41页
   ·单箱型多件药品单箱型三维装箱优化第41-42页
     ·问题定义第41页
     ·模型建立第41-42页
   ·单箱型多件药品三维装箱优化问题的启发式算法第42-48页
     ·启发式算法流程第42-44页
     ·药品排序原则第44页
     ·医药物流公司内复核实际调研分析第44页
     ·药品装箱平面选择原则第44-45页
     ·算例及结果分析第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 多箱型药品分类装箱优化第49-55页
   ·问题描述第49-50页
   ·模型建立第50-51页
   ·多箱型药品装箱优化问题的分类选箱算法第51-52页
     ·纸箱分类原则第51页
     ·选箱体积要求第51页
     ·纸箱分类数计算流程第51-52页
   ·算例及结果分析第52-53页
   ·本章小结第53-55页
第5章 医药物流药品出库装箱流程优化第55-61页
   ·药品出库流程第55-56页
   ·内复核台数优化第56-58页
     ·医药物流内复核台数优化原则第57页
     ·影响内复核效率的几个主要因素第57页
     ·计算复核台数的参考公式第57-58页
   ·基于药品分类装箱模型的拆零复核包装流程优化第58-59页
   ·本章小结第59-61页
第6章 总结与展望第61-63页
   ·全文总结第61页
   ·未来展望第61-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况第67页

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