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基于目标分解的全极化雷达数据估算生物量相关参数方法研究

摘要第1-8页
Abstract第8-13页
第一章 绪论第13-26页
   ·研究背景和意义第14-16页
   ·微波遥感的特点及其估算生物量或相关参数的方法第16-18页
   ·目标分解方法综述和本文的研究目标第18-24页
     ·目标分解方法和生物量相关参数估算第18-20页
     ·目标分解方法国内外研究情况第20-23页
     ·本文研究内容综述第23-24页
   ·本文的结构安排第24-26页
第二章 目标分解理论和Freeman-Durden分解及其预处理第26-52页
   ·极化的相关概念和表示第26-31页
   ·目标分解的原理和基本方法第31-36页
     ·Pauli分解和特征值分解第32-34页
     ·Freeman-Durden分解方法的原理、过程和应用第34-36页
   ·Freeman-Durden分解方法的预处理第36-51页
     ·预处理相关理论第36-38页
     ·种子矩阵的选取和多视数据的生成方法第38-43页
     ·误差分析和使用有限视数估算分解分量时的改正第43-51页
   ·本章小结第51-52页
第三章 生物量相关参数的Freeman-Durden分解估算方法第52-74页
   ·传统的生物量或相关参数估算方法第52-55页
   ·树林的层次表示第55-59页
     ·树冠第56-57页
     ·树干第57-58页
     ·地表第58-59页
   ·Freeman-Durden分解分量详细模型和生物量相关参数估算方法第59-73页
     ·树林层次模型与电磁波的作用第59-63页
     ·基于Freeman-Durden分解分量的生物量参数反演模型第63-71页
     ·特殊情况处理第71-73页
   ·本章小结第73-74页
第四章 模型参数求取第74-86页
   ·参数求取的整体思路第74页
   ·模拟数据的获取第74-78页
     ·有植被覆盖区域的数据模拟第74-77页
     ·裸地区域的数据模拟第77-78页
   ·模型参数计算第78-84页
     ·计算过程第79-84页
     ·模型参数计算结果第84页
   ·本章小结第84-86页
第五章 模型的应用与验证第86-102页
   ·全极化雷达影像情况介绍第86-88页
     ·影像数据的选取第86-87页
     ·数据的获取第87-88页
   ·生物量相关参数的实地测量第88-91页
     ·测量区域的选定和量测过程第88-89页
     ·测量结果第89-91页
   ·实地测量结果与模型应用估算结果比较第91-101页
     ·实地测量区域和雷达遥感数据的配准第91-94页
     ·影像数据应用模型的估算结果第94-99页
     ·结果比较和分析第99-101页
   ·本章小结第101-102页
第六章 总结和展望第102-106页
   ·模型的特点第102-104页
   ·本文的主要贡献和创新点第104页
   ·将来的研究方向第104-106页
附录:本文应用背景下转换为体散射的相干散射为零的说明第106-113页
参考文献第113-119页
攻读博士学位期间科研情况和发表论文第119-120页
 1、参与的主要科研项目第119页
 2、攻读博士期间发表的论文第119-120页
致谢第120页

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