基于协同异构模型的成形模拟计算加速

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-19页
·研究背景	第9-10页
·科学计算的研究现状	第10-19页
2 协同异构计算	第19-30页
·异构计算技术	第19-23页
·协同异构计算系统中CPU和GPU的关系	第23-28页
·协同异构计算体系核心架构	第28-30页
3 算法的GPU程序实现	第30-63页
·在GPU架构上实现有限差分法	第30-47页
·在GPU架构上实现稀疏矩阵与向量乘积	第47-54页
·在GPU架构上实现快速傅里叶变换	第54-63页
4 协同异构计算模型	第63-72页
·异构计算模型的开发	第63-67页
·基于CPU架构的预处理过程	第67-71页
·基于CPU架构的后处理过程	第71-72页
5 协同异构计算模型的优化和实施	第72-102页
·协同异构计算模型的优化方案	第72-89页
·优化方案结果分析	第89-92页
·单指令多线程技术对计算性能影响	第92-95页
·优化后的协同异构计算模型的实施	第95-102页
6 全文总结与研究展望	第102-104页
·全文总结	第102-103页
·研究展望	第103-104页
致谢	第104-105页
参考文献	第105-116页
附录 作者在攻读博士学位期间发表的论文及成果	第116页