中小城市商业网点选址决策支持系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·商业网点选址研究现状 | 第14-16页 |
| ·商业网点选址国外研究现状 | 第14-15页 |
| ·商业网点选址的国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·问题的提出 | 第16-17页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第17-18页 |
| ·论文组织结构 | 第18-20页 |
| 2 商业网点选址的影响因素的定性与定量分析 | 第20-28页 |
| ·影响因素定性分析 | 第20-24页 |
| ·商业网点选址影响因素选取原则 | 第20页 |
| ·中小城市选址影响因素差异性分析 | 第20-23页 |
| ·影响因素分析方法 | 第23-24页 |
| ·影响因素的定量分析 | 第24-28页 |
| ·道路通达度 | 第24-25页 |
| ·公交便捷度 | 第25-26页 |
| ·现有商业网点 | 第26-28页 |
| 3 基于粒子群优化的商业网点选址的模型研究 | 第28-43页 |
| ·粒子群优化算法介绍 | 第28-29页 |
| ·粒子群模型及常用算法 | 第29-31页 |
| ·基本粒子群算法模型 | 第29-30页 |
| ·带惯性权重的粒子群算法 | 第30-31页 |
| ·基于K-means 聚类的粒子对“窗口”算法 | 第31-38页 |
| ·基于K-Means 聚类的PPO 模型 | 第32-34页 |
| ·粒子编码的确定 | 第34-36页 |
| ·初始化粒子群 | 第36-37页 |
| ·适应度函数的确定 | 第37-38页 |
| ·编程实现及结果分析 | 第38-43页 |
| ·测试函数介绍 | 第38-39页 |
| ·评价分析 | 第39-43页 |
| 4 商业选址数据库 | 第43-55页 |
| ·基础数据体系 | 第43-49页 |
| ·空间数据库设计 | 第49-55页 |
| ·数据库设计原则 | 第49-50页 |
| ·Geodatabase 空间数据模型简介 | 第50-51页 |
| ·数据库设计 | 第51-55页 |
| 5 中小城市商业网点选址决策系统 | 第55-67页 |
| ·系统分析 | 第55-56页 |
| ·系统需求分析 | 第55-56页 |
| ·可行性分析 | 第56页 |
| ·关键技术 | 第56-58页 |
| ·组件式GIS | 第56-58页 |
| ·AO 二次开发方式 | 第58页 |
| ·系统设计 | 第58-59页 |
| ·系统实现 | 第59-67页 |
| ·空间查询实现 | 第59-60页 |
| ·叠置分析实现 | 第60-62页 |
| ·栅格数据重分类 | 第62-63页 |
| ·栅格数据计算 | 第63-65页 |
| ·PPO 精选址功能 | 第65-67页 |
| 6 商业网点选址决策支持系统实证研究 | 第67-76页 |
| ·研究区域概况 | 第67页 |
| ·功能实现 | 第67-76页 |
| ·选址影响因素权重的确定 | 第67-68页 |
| ·部分功能展示 | 第68-71页 |
| ·PSO 精选实现 | 第71-74页 |
| ·结果分析 | 第74-76页 |
| 7 结束语 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
