| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.4 主要研究内容与组织结构 | 第14-18页 |
| 1.4.1 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 本文组织结构 | 第15-18页 |
| 2 基于公共地图访问数据的商圈探索原理与方法 | 第18-35页 |
| 2.1 城市商圈相关基本概念 | 第18-23页 |
| 2.1.1 城市热点 | 第18页 |
| 2.1.2 城市商圈 | 第18-21页 |
| 2.1.3 Web数据挖掘 | 第21-23页 |
| 2.2 公共地图访问日志数据挖掘 | 第23-27页 |
| 2.2.1 公共地图访问日志数据概述 | 第23-24页 |
| 2.2.2 公共地图访问日志数据挖掘步骤和方法 | 第24-27页 |
| 2.3 基于Zipf模型的公共地图访问数据中城市规模分布分析 | 第27-29页 |
| 2.4 商圈度量中的探索性空间数据分析方法应用 | 第29-35页 |
| 2.4.1 离散数据网格化处理 | 第29-30页 |
| 2.4.2 全局空间自相关检验 | 第30-33页 |
| 2.4.3 局部空间自相关聚类与热点探索 | 第33-34页 |
| 2.4.4 构造标准差椭圆度量地理分布 | 第34-35页 |
| 3 基于公共地图访问数据的商圈探索实证研究 | 第35-60页 |
| 3.1 公共地图访问日志数据预处理 | 第35-44页 |
| 3.1.1 公共地图访问日志的获取 | 第35页 |
| 3.1.2 基于Hadoop的分布式ETL构建 | 第35-44页 |
| 3.2 基于预处理数据的研究区域的选择 | 第44-47页 |
| 3.2.1 访问用户数的抽取、转换及初步统计 | 第44页 |
| 3.2.2 使用Zipf模型度量城市规模分布模式 | 第44-47页 |
| 3.3 深圳市公共地图访问数据格网化处理分析 | 第47-50页 |
| 3.3.1 访问位置数据的分类与加权 | 第47-48页 |
| 3.3.2 访问位置数据的格网化处理 | 第48-50页 |
| 3.4 深圳市公共地图访问数据空间自相关检验分析 | 第50-53页 |
| 3.5 深圳市公共地图访问数据局部空间自相关聚类与热点探测分析 | 第53-55页 |
| 3.6 深圳市商圈度量分析 | 第55-60页 |
| 4 结论与展望 | 第60-62页 |
| 4.1 结论 | 第60页 |
| 4.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 作者筒历 | 第67-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69页 |