摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第7-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第7-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 差分隐私的研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 机制设计的研究现状 | 第10-11页 |
1.2.3 隐私保护的数据挖掘研究现状 | 第11-12页 |
1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
第二章 基础知识 | 第14-19页 |
2.1 差分隐私保护 | 第14-16页 |
2.1.1 差分隐私定义 | 第14页 |
2.1.2 差分隐私机制 | 第14-16页 |
2.1.3 差分隐私性质 | 第16页 |
2.2 扩展式博弈 | 第16-17页 |
2.3 机制设计 | 第17-18页 |
2.4 本章小结 | 第18-19页 |
第三章 差分隐私保护参数的选取方法 | 第19-24页 |
3.1 相关定义 | 第19页 |
3.2 攻击模型 | 第19-23页 |
3.2.1 主要定理 | 第20-21页 |
3.2.2 攻击算法 | 第21-22页 |
3.2.3 参数选取 | 第22-23页 |
3.3 本章小结 | 第23-24页 |
第四章 差分隐私激励相容机制设计 | 第24-30页 |
4.1 相关定义 | 第24-25页 |
4.2 差分隐私激励相容机制设计的具体过程 | 第25-29页 |
4.2.1 差分隐私激励相容机制的形式化模型 | 第25-28页 |
4.2.2 差分隐私激励相容机制分析 | 第28-29页 |
4.3 本章小结 | 第29-30页 |
第五章 差分隐私博弈模型及其在移动用户位置数据中的应用 | 第30-38页 |
5.1 差分隐私和可用性的博弈模型 | 第30-31页 |
5.2 度量方法 | 第31-32页 |
5.3 博弈分析 | 第32-33页 |
5.3.1 子博弈精炼纳什均衡 | 第32页 |
5.3.2 均衡分析 | 第32-33页 |
5.4 实验仿真 | 第33-37页 |
5.5 本章小结 | 第37-38页 |
第六章 总结与展望 | 第38-40页 |
6.1 主要研究工作总结 | 第38页 |
6.2 下一步研究工作 | 第38-40页 |
致谢 | 第40-41页 |
参考文献 | 第41-45页 |
附录A:攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第45-46页 |
一、作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第45页 |
二、作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第45-46页 |