“树流感”爆发风险预测预警研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 森林病虫害预测预警研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 “树流感”的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第18-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第18-19页 |
| 1.4 论文组织与结构 | 第19-20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第2章 数据收集与处理 | 第22-28页 |
| 2.1 “树流感”爆发点数据 | 第22-23页 |
| 2.2 气象数据 | 第23-24页 |
| 2.2.1 历史气象数据 | 第24页 |
| 2.2.2 未来气象数据 | 第24页 |
| 2.3 全球土地覆盖数据 | 第24-25页 |
| 2.4 野外调查及样本检测数据 | 第25-26页 |
| 2.5 其它数据 | 第26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 “树流感”爆发风险预测研究 | 第28-64页 |
| 3.1 Maxent模型 | 第28-31页 |
| 3.1.1 Maxent模型原理 | 第28-29页 |
| 3.1.2 Maxent模型预测过程 | 第29-31页 |
| 3.2 风险预测结果分析 | 第31-63页 |
| 3.2.1 全球预测结果分析 | 第31-37页 |
| 3.2.2 美国西海岸地区预测结果分析 | 第37-42页 |
| 3.2.3 欧洲预测结果分析 | 第42-55页 |
| 3.2.4 中国预测结果分析 | 第55-63页 |
| 3.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 “树流感”爆发预警研究 | 第64-76页 |
| 4.1 研究区概况 | 第64-66页 |
| 4.1.1 加利福尼亚州概况 | 第64-65页 |
| 4.1.2 中国研究区概况 | 第65-66页 |
| 4.2 Hysplit模型 | 第66-69页 |
| 4.2.1 Hysplit模型原理 | 第66-67页 |
| 4.2.2 Hysplit模型预警过程 | 第67-69页 |
| 4.3 预警结果分析 | 第69-74页 |
| 4.3.1 美国西海岸地区预警结果分析 | 第69-74页 |
| 4.3.2 中国东南沿海地区预警结果分析 | 第74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-76页 |
| 第5章 总结与展望 | 第76-80页 |
| 5.1 总结 | 第76-77页 |
| 5.2 创新点 | 第77-78页 |
| 5.3 展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第90-91页 |
