| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 电价预测研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 示范工程效应及羊群效应理论研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究的主要内容及组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 电价预测及羊群效应理论基础 | 第17-24页 |
| 2.1 中长期电价预测 | 第17-21页 |
| 2.1.1 中长期电价的形成及影响因素 | 第17-18页 |
| 2.1.2 电价预测理论 | 第18-21页 |
| 2.1.3 发电商成本对电力价格的影响 | 第21页 |
| 2.2 羊群效应 | 第21-23页 |
| 2.2.1 示范信息羊群效应产生的机理 | 第21-22页 |
| 2.2.2 示范信息发布产生羊群效应的机制 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于粒子群-梯度下降混合神经网络的中长期上网电价预测 | 第24-36页 |
| 3.1 中长期上网电价预测神经网络模型建立 | 第24-28页 |
| 3.1.1 上网电价模型输入变量 | 第24-25页 |
| 3.1.2 神经网络上网电价预测模型结构 | 第25-27页 |
| 3.1.3 变换函数及归一化公式 | 第27-28页 |
| 3.2 上网电价预测神经网络模型求解 | 第28-34页 |
| 3.2.1 梯度下降法 | 第29页 |
| 3.2.2 粒子群神经网络 | 第29-32页 |
| 3.2.3 粒子群-梯度下降混合神经网络 | 第32-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 市场环境下相关电价政策 | 第36-40页 |
| 4.1 电价由上网侧至销售侧的传导 | 第36-38页 |
| 4.1.1 上网电价与销售电价关联分析 | 第36页 |
| 4.1.2 电力输配成本分摊 | 第36-38页 |
| 4.1.3 政府性基金及附加 | 第38页 |
| 4.1.4 销售电价与上网电价关系 | 第38页 |
| 4.2 峰谷价差确定政策 | 第38-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 最优示范信息发布策略模型以及其受电价变化的影响 | 第40-53页 |
| 5.1 投资者个体对示范信息的跟随行为 | 第40-44页 |
| 5.1.1 跟随行为理论 | 第40-42页 |
| 5.1.2 投资者个体评估结果分布及跟随行为程度模拟 | 第42-44页 |
| 5.1.3 评估结果分布及跟随行为程度对最优示范信息发布的影响 | 第44页 |
| 5.2 空调蓄冷改造最优示范信息发布策略模型 | 第44-46页 |
| 5.2.1 示范信息发布策略模型优化目标函数 | 第45页 |
| 5.2.2 示范信息发布策略模型约束条件 | 第45-46页 |
| 5.3 电价变化对空调蓄冷改造示范信息发布策略影响 | 第46-52页 |
| 5.3.1 用户对空调蓄冷改造效益的估算过程 | 第46-52页 |
| 5.3.2 电价变化对效益及发布策略影响分析 | 第52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 中长期电价预测及其对用户侧示范信息发布影响算例分析 | 第53-66页 |
| 6.1 上网电价预测结果分析 | 第53-58页 |
| 6.1.1 原始数据 | 第53-54页 |
| 6.1.2 训练及预测结果 | 第54-58页 |
| 6.2 示范信息发布策略求取案例 | 第58-62页 |
| 6.2.1 数据描述 | 第58-60页 |
| 6.2.2 不同最大负荷削减目标下的计算结果对比 | 第60-62页 |
| 6.2.3 结果分析 | 第62页 |
| 6.3 电价变化对示范信息影响分析 | 第62-65页 |
| 6.3.1 价差随电价水平变化情况 | 第62-63页 |
| 6.3.2 示范信息发布策略随电价的调整 | 第63-65页 |
| 6.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第7章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 7.1 研究结论 | 第66页 |
| 7.2 研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
