微电网系统资源预测与优化调度研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状与趋势 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 研究趋势 | 第12-13页 |
| 1.3 课题研究目的与意义 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 微电网模型建立 | 第15-30页 |
| 2.1 微电网结构建模 | 第15-16页 |
| 2.2 微电网资源建模 | 第16-26页 |
| 2.2.1 光伏发电系统 | 第17-19页 |
| 2.2.2 风能发电系统 | 第19-22页 |
| 2.2.3 微型燃气发电系统 | 第22-24页 |
| 2.2.4 燃料电池系统 | 第24-26页 |
| 2.3 微电网储能系统建模 | 第26-29页 |
| 2.3.1 蓄电池储能 | 第27-28页 |
| 2.3.2 超级电容储能 | 第28-29页 |
| 2.4 微电网负荷建模 | 第29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 微电网各类资源与负荷预测 | 第30-51页 |
| 3.1 预测算法 | 第30-35页 |
| 3.1.1 神经网络算法 | 第30页 |
| 3.1.2 改进径向基函数神经网络算法 | 第30-33页 |
| 3.1.3 算法仿真对比 | 第33-35页 |
| 3.2 微电网资源特性及预测 | 第35-41页 |
| 3.2.1 光伏发电特性与预测 | 第35-38页 |
| 3.2.2 风力发电特性与预测 | 第38-41页 |
| 3.3 负荷特性及预测 | 第41-46页 |
| 3.3.1 负荷特性 | 第41-44页 |
| 3.3.2 负荷预测 | 第44-46页 |
| 3.4 算例仿真验证 | 第46-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 微电网优化调度 | 第51-75页 |
| 4.1 优化算法 | 第51-59页 |
| 4.1.1 粒子群算法 | 第51-55页 |
| 4.1.2 自适应变异粒子群算法 | 第55-56页 |
| 4.1.3 算法仿真对比 | 第56-59页 |
| 4.2 优化调度 | 第59-65页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第60-62页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第62-64页 |
| 4.2.3 调度策略 | 第64-65页 |
| 4.3 算例求解 | 第65-66页 |
| 4.4 算例仿真验证 | 第66-74页 |
| 4.4.1 并网模式 | 第68-71页 |
| 4.4.2 孤岛模式 | 第71-74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 结论 | 第75-77页 |
| 5.1 研究总结 | 第75-76页 |
| 5.2 未来展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录 | 第82-87页 |
