| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第16-35页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 选题依据 | 第17-18页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第18-31页 |
| 1.3.1 人为干扰对森林碳储量影响研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3.2 遥感影像森林类型识别分类方法研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3.3 森林生物量估算方法研究现状 | 第21-30页 |
| 1.3.4 融合多源遥感数据进行森林地上生物量反演 | 第30-31页 |
| 1.4 研究目标与内容 | 第31-33页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第31页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第31-33页 |
| 1.5 创新点 | 第33页 |
| 1.6 技术路线 | 第33-35页 |
| 2 研究区概况与数据收集 | 第35-48页 |
| 2.1 研究区概况 | 第35-37页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第35-36页 |
| 2.1.2 地形地貌 | 第36页 |
| 2.1.3 水文气象 | 第36-37页 |
| 2.1.4 森林资源 | 第37页 |
| 2.2 研究数据 | 第37-46页 |
| 2.2.1 Landsat时间序列遥感数据 | 第37-39页 |
| 2.2.2 ICESAT-GLAS激光雷达数据 | 第39-45页 |
| 2.2.3 森林资源二类调查数据 | 第45页 |
| 2.2.4 专题数据 | 第45-46页 |
| 2.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 3 遥感数据处理 | 第48-54页 |
| 3.1 TM多光谱数据处理 | 第48-51页 |
| 3.2 ICESat-GLAS数据处理 | 第51-53页 |
| 3.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 基于元胞自动机的Landsat5-TM森林类型分类及森林郁闭度遥感反演 | 第54-78页 |
| 4.1 研究数据 | 第54页 |
| 4.2 基于元胞自动机算法的Landsat-TM遥感影像森林类型分类 | 第54-67页 |
| 4.2.1 建立森林分类系统 | 第55页 |
| 4.2.2 研究方法 | 第55-60页 |
| 4.2.3 森林类型识别分类结果与讨论 | 第60-64页 |
| 4.2.4 结论 | 第64-65页 |
| 4.2.5 Landsat5-TM时间序列分类结果 | 第65-67页 |
| 4.3 森林郁闭度遥感反演 | 第67-76页 |
| 4.3.1 研究数据 | 第68页 |
| 4.3.2 数据处理 | 第68-69页 |
| 4.3.3 像元二分模型 | 第69-71页 |
| 4.3.4 结果与分析 | 第71-76页 |
| 4.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 5 激光雷达ICESat-GLAS数据与多光谱TM数据联合反演区域森林冠层高度 | 第78-94页 |
| 5.1 研究数据 | 第78-79页 |
| 5.2 参数提取 | 第79-81页 |
| 5.2.1 ICESat-GLAS波形长度提取 | 第79-80页 |
| 5.2.2 多光谱影像数据的参数提取 | 第80-81页 |
| 5.3 研究方法 | 第81-87页 |
| 5.3.1 GLAS森林最大冠层高度估测模型 | 第81-83页 |
| 5.3.2 GLAS波形数据与TM多光谱数据联合反演区域森林冠层高度 | 第83-87页 |
| 5.4 研究结果与分析 | 第87-93页 |
| 5.4.1 相关性分析 | 第87-88页 |
| 5.4.2 区域森林冠层高度遥感估测结果 | 第88-90页 |
| 5.4.3 森林冠层高度统计分析结果 | 第90-93页 |
| 5.5 本章小结 | 第93-94页 |
| 6 Landsat-TM多光谱数据与ICESat-GLAS波形数据联合反演森林地上生物量 | 第94-114页 |
| 6.1 研究数据 | 第94-96页 |
| 6.1.1 森林地上生物量建模及验证数据 | 第94-95页 |
| 6.1.2 森林郁闭度数据 | 第95-96页 |
| 6.1.3 森林冠层高度数据 | 第96页 |
| 6.2 研究方法 | 第96页 |
| 6.3 森林地上生物量线性模型的建立 | 第96-98页 |
| 6.3.1 模型变量的选择 | 第96页 |
| 6.3.2 建模方法 | 第96-98页 |
| 6.3.3 模型评价 | 第98页 |
| 6.4 研究结果与分析 | 第98-112页 |
| 6.4.1 基于GLAS森林冠层高度H建立森林地上生物量单变量模型 | 第98-102页 |
| 6.4.2 基于森林郁闭度fcover建立的森林地上生物量单变量模型 | 第102-105页 |
| 6.4.3 森林地上生物量多变量模型 | 第105-109页 |
| 6.4.4 森林地上生物量区域反演 | 第109-110页 |
| 6.4.5 森林地上生物量统计分析结果 | 第110-112页 |
| 6.5 本章小结 | 第112-114页 |
| 7 人为干扰对森林碳储量变化的影响研究 | 第114-132页 |
| 7.1 研究方法 | 第114页 |
| 7.2 研究数据 | 第114-116页 |
| 7.2.1 森林碳储量数据 | 第114-116页 |
| 7.3 不同采伐干扰方式对森林碳储量及固碳能力的影响 | 第116-124页 |
| 7.3.1 时间序列森林碳储量的对比分析 | 第116页 |
| 7.3.2 时间序列森林碳储量所占比例分析 | 第116-117页 |
| 7.3.3 时间序列森林碳储量动态变化对比分析 | 第117-120页 |
| 7.3.4 不同采伐干扰方式下森林碳储量变化分析 | 第120-124页 |
| 7.4 森林采伐对森林碳储量干扰度评价指标体系的建立 | 第124-128页 |
| 7.4.1 评价指标的选取 | 第124-125页 |
| 7.4.2 评价方法 | 第125-128页 |
| 7.5 不同采伐干扰方式对森林碳储量的变化预测 | 第128-131页 |
| 7.5.1 采伐干扰后各森林类型碳储量的变化 | 第128-129页 |
| 7.5.2 森林碳储量变化规律结果与分析 | 第129-131页 |
| 7.6 本章小结 | 第131-132页 |
| 结论与展望 | 第132-135页 |
| 参考文献 | 第135-146页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第146-147页 |
| 致谢 | 第147-149页 |
| 个人简历 | 第149-151页 |
| 附件 | 第151-153页 |
