| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号说明 | 第14-15页 |
| 关键术语中英文对照表 | 第15-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-29页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第19-21页 |
| 1.2 社交网络信息传播中的安全问题 | 第21-24页 |
| 1.2.1 隐私泄露风险 | 第21-22页 |
| 1.2.2 虚假信息传播 | 第22-23页 |
| 1.2.3 其他安全威胁 | 第23-24页 |
| 1.3 研究方法和主要内容 | 第24-27页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第24-25页 |
| 1.3.2 个性化差分隐私保护实现与数据可用性提高 | 第25-26页 |
| 1.3.3 利用马尔可夫决策实现动态攻击场景下的隐私保护 | 第26页 |
| 1.3.4 非均匀网络中基于谣言固有属性的谣言传播模型 | 第26-27页 |
| 1.4 论文结构与章节安排 | 第27-29页 |
| 第二章 社交网络信息传播隐私与安全 | 第29-47页 |
| 2.1 社交网络相关理论概述 | 第29-34页 |
| 2.1.1 社交网络功能与特点 | 第29-30页 |
| 2.1.2 社交网络参数度量方法 | 第30-32页 |
| 2.1.3 社交网络信息传播 | 第32-34页 |
| 2.2 社交网络用户隐私保护研究现状 | 第34-40页 |
| 2.2.1 社交网络用户的隐私信息 | 第34-35页 |
| 2.2.2 数据隐私保护技术概述 | 第35-38页 |
| 2.2.3 隐私信息度量 | 第38-40页 |
| 2.3 社交网络谣言传播相关理论及研究 | 第40-44页 |
| 2.3.1 谣言和谣言传播的基本概念 | 第40-41页 |
| 2.3.2 谣言传播模型研究现状 | 第41-43页 |
| 2.3.3 谣言数据获取方法 | 第43-44页 |
| 2.4 博弈论在社交网络安全方面的研究探索 | 第44-46页 |
| 2.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 个性化差分隐私保护机制及其数据可用性提高 | 第47-71页 |
| 3.1 引言 | 第47-49页 |
| 3.2 基于不完备信息博弈的个性化差分隐私保护 | 第49-60页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第49-51页 |
| 3.2.2 基于静态贝叶斯博弈的个性化保护方案 | 第51-54页 |
| 3.2.3 系统分析 | 第54-58页 |
| 3.2.4 算法性能评估 | 第58-60页 |
| 3.3 基于信任的个性化差分隐私保护 | 第60-69页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第61-62页 |
| 3.3.2 基于信任的个性化差分隐私保护模型 | 第62-65页 |
| 3.3.3 系统评估 | 第65-66页 |
| 3.3.4 实验结果与分析 | 第66-69页 |
| 3.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 第四章 基于马尔可夫决策的动态隐私保护策略 | 第71-89页 |
| 4.1 引言 | 第71-72页 |
| 4.2 问题描述 | 第72-73页 |
| 4.3 GMDP隐私保护系统模型 | 第73-78页 |
| 4.3.1 用户和攻击者行为描述 | 第74页 |
| 4.3.2 状态转换 | 第74-75页 |
| 4.3.3 收益函数与纳什均衡 | 第75-78页 |
| 4.4 基于增强学习的快速收敛算法 | 第78-82页 |
| 4.4.1 快速收敛算法 | 第79-80页 |
| 4.4.2 计算能力有限情况下的最优策略 | 第80-81页 |
| 4.4.3 计算能力无限情况下的最优策略 | 第81-82页 |
| 4.5 实验与分析 | 第82-88页 |
| 4.5.1 实验条件 | 第82-83页 |
| 4.5.2 数据可用性评估 | 第83-85页 |
| 4.5.3 隐私损失测量 | 第85-87页 |
| 4.5.4 收敛速度评估 | 第87-88页 |
| 4.6 本章小结 | 第88-89页 |
| 第五章 基于消息固有属性的谣言传播模型 | 第89-103页 |
| 5.1 引言 | 第89-90页 |
| 5.2 问题描述 | 第90-93页 |
| 5.2.1 谣言固有传播力量评估 | 第90-92页 |
| 5.2.2 谣言在异构社团中的传播行为 | 第92-93页 |
| 5.3 谣言传播模型构建 | 第93-96页 |
| 5.3.1 谣言固有传播率的确定 | 第93-94页 |
| 5.3.2 谣言双层传播模型的构建 | 第94-96页 |
| 5.4 谣言传播进程分析 | 第96-100页 |
| 5.4.1 固有属性对传播的影响 | 第97-99页 |
| 5.4.2 社团的异构传播行为分析 | 第99-100页 |
| 5.4.3 算法对比分析 | 第100页 |
| 5.5 本章小结 | 第100-103页 |
| 第六章 总结与展望 | 第103-107页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第103-104页 |
| 6.2 展望 | 第104-107页 |
| 参考文献 | 第107-121页 |
| 致谢 | 第121-123页 |
| 攻读学位期间的主要研究成果 | 第123-125页 |
