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基于FPGA的视频采集与3D降噪技术实现

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
符号对照表第13-14页
缩略语对照表第14-17页
第一章 绪论第17-23页
    1.1 课题研究背景与意义第17-18页
    1.2 国内外研究现状第18-20页
    1.3 课题研究内容与结构安排第20-23页
第二章 视频图像降噪算法第23-37页
    2.1 视频图像噪声第23-25页
        2.1.1 椒盐噪声第23-24页
        2.1.2 高斯噪声第24-25页
        2.1.3 量化噪声第25页
    2.2 经典视频图像降噪方法第25-32页
        2.2.1 空域滤波第25-27页
        2.2.2 时域滤波第27-29页
        2.2.3 变换域滤波第29页
        2.2.4 时空域联合滤波第29-32页
    2.3 简化的时空域联合降噪算法第32-36页
        2.3.1 噪声提取第33-35页
        2.3.2 前景提取第35-36页
    2.4 本章小结第36-37页
第三章 视频采集与显示系统设计实现第37-59页
    3.1 系统方案设计与实现第37-38页
    3.2 视频采集与显示第38-47页
        3.2.1 视频解码芯片第38-40页
        3.2.2 视频编码芯片第40页
        3.2.3 I2C总线第40-44页
        3.2.4 ITU-RBT.656视频数据格式第44页
        3.2.5 视频采集模块设计第44-47页
        3.2.6 视频图像显示第47页
    3.3 图像数据缓存第47-55页
        3.3.1 存储芯片选型第47-48页
        3.3.2 SDRAM工作原理第48-49页
        3.3.3 SDRAM基本操作第49-51页
        3.3.4 SDRAM控制器设计第51-55页
    3.4 视频采集与显示系统实验结果第55-57页
    3.5 本章小结第57-59页
第四章 视频图像3D降噪系统设计与实现第59-79页
    4.1 算法的硬件设计第59-68页
        4.1.1 噪声提取模块第60-63页
        4.1.2 前景提取模块第63-64页
        4.1.3 中值滤波模块第64-68页
        4.1.4 数据选择模块第68页
    4.2 全局控制第68-73页
        4.2.1 设计描述第69页
        4.2.2 全局控制模块时序设计第69-73页
    4.3 视频图像3D降噪实验结果第73-77页
    4.4 本章小结第77-79页
第五章 总结与展望第79-81页
    5.1 工作总结第79-80页
    5.2 未来展望第80-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-87页
作者简介第87-88页

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