航空电动燃油泵系统建模与控制研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第14-21页 |
1.1 研究背景和意义 | 第14-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
1.2.1 航空燃油泵技术发展现状 | 第16-17页 |
1.2.2 电机技术发展现状 | 第17-18页 |
1.2.3 电动燃油泵一体化技术发展现状 | 第18-19页 |
1.2.4 电机控制技术发展现状 | 第19-20页 |
1.3 本文的主要工作及章节安排 | 第20-21页 |
第二章 航空电动燃油泵的原理分析 | 第21-33页 |
2.1 航空电动燃油泵工作原理 | 第21-24页 |
2.1.1 基于电动燃油泵的燃油控制系统 | 第21-22页 |
2.1.2 航空电动燃油泵技术需求分析 | 第22-23页 |
2.1.3 驱动电机与燃油泵选型 | 第23-24页 |
2.2 驱动电机的原理与分析 | 第24-28页 |
2.2.1 永磁容错电机调速原理 | 第24-25页 |
2.2.2 永磁容错电机数学模型 | 第25-28页 |
2.2.3 电压空间矢量脉宽调制策略 | 第28页 |
2.3 齿轮泵的原理与分析 | 第28-32页 |
2.3.1 齿轮泵工作原理 | 第28-29页 |
2.3.2 齿轮泵流量特性 | 第29-31页 |
2.3.3 齿轮泵性能参数 | 第31-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 航空电动燃油泵的建模与仿真 | 第33-57页 |
3.1 矢量控制系统 | 第33-34页 |
3.2 双闭环PI控制器的设计 | 第34-41页 |
3.2.1 电流环PI控制器的设计 | 第36-37页 |
3.2.2 速度环PI控制器的设计 | 第37-39页 |
3.2.3 速度环PI参数的简易整定 | 第39-40页 |
3.2.4 PI控制器参数影响因素 | 第40-41页 |
3.3 齿轮泵流量脉动的数学建模 | 第41-46页 |
3.3.1 瞬时流量极值点 | 第41-42页 |
3.3.2 流量品质分析 | 第42-43页 |
3.3.3 瞬时流量模型 | 第43-46页 |
3.4 齿轮泵动态扭矩的数学建模 | 第46-50页 |
3.4.1 动态扭矩计算方法 | 第46-49页 |
3.4.2 动态扭矩模型 | 第49-50页 |
3.5 系统建模与仿真 | 第50-56页 |
3.5.1 系统建模 | 第50-52页 |
3.5.2 仿真分析 | 第52-56页 |
3.6 本章小结 | 第56-57页 |
第四章 航空电动燃油泵的流量控制算法研究 | 第57-76页 |
4.1 滑模变结构控制器设计 | 第57-63页 |
4.1.1 滑模控制基本原理 | 第57-58页 |
4.1.2 滑模控制相关特性 | 第58-59页 |
4.1.3 基于指数趋近率的滑模控制器设计 | 第59-61页 |
4.1.4 指数趋近率的改进 | 第61-63页 |
4.1.5 滑模控制器与PI控制器对比 | 第63页 |
4.2 基于BP神经网络整定的PI控制器设计 | 第63-67页 |
4.2.1 BP神经网络的结构与原理 | 第63-64页 |
4.2.2 BP神经网络的设计 | 第64-65页 |
4.2.3 基于BP神经网络的PI整定 | 第65-67页 |
4.3 基于深度信念网络整定的滑模控制器设计 | 第67-70页 |
4.3.1 RBM模型 | 第67-68页 |
4.3.2 DBN网络的模型与训练 | 第68-69页 |
4.3.3 基于DBN的滑模控制器参数整定 | 第69-70页 |
4.4 仿真结果分析 | 第70-75页 |
4.4.1 控制特性比较 | 第70-74页 |
4.4.2 特性总结 | 第74-75页 |
4.5 本章小结 | 第75-76页 |
第五章 电动燃油泵的结构设计及电机试验 | 第76-83页 |
5.1 电动燃油泵的一体化设计 | 第76-78页 |
5.2 电机初步试验 | 第78-82页 |
5.2.1 试验控制系统硬件 | 第78-79页 |
5.2.2 试验控制系统软件平台 | 第79-81页 |
5.2.3 PI与滑模控制器对比试验 | 第81-82页 |
5.3 本章小结 | 第82-83页 |
第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
6.1 总结 | 第83页 |
6.2 展望 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-90页 |
致谢 | 第90-91页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第91页 |