| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 注释表 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-20页 |
| 1.2.1 面向故障诊断的测试性建模方法研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 诊断策略优化方法研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 不确定性问题研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 本文的研究内容及结构安排 | 第20-22页 |
| 1.3.1 本文研究要点 | 第20页 |
| 1.3.2 本文主要工作 | 第20-21页 |
| 1.3.3 本文组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 液压AGC系统的多信号模型与故障诊断方法 | 第22-35页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 液压AGC系统简介 | 第22-28页 |
| 2.2.1 基本结构和工作原理 | 第22-23页 |
| 2.2.2 数学模型与仿真系统 | 第23-28页 |
| 2.2.3 液压AGC系统常见故障模拟 | 第28页 |
| 2.3 基于多信号模型的液压AGC系统测试性建模与故障诊断 | 第28-32页 |
| 2.3.1 多信号模型的基础理论 | 第28-29页 |
| 2.3.2 测试选取方案设计 | 第29-31页 |
| 2.3.3 基于二值矩阵的故障诊断 | 第31-32页 |
| 2.4 基于改进多信号模型的液压AGC系统测试性建模与故障诊断 | 第32-34页 |
| 2.4.1 改进多信号模型 | 第32页 |
| 2.4.2 基于多值D矩阵的故障诊断方法 | 第32页 |
| 2.4.3 仿真验证结果 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于多信号模型的故障诊断策略优化技术 | 第35-49页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 二值系统和多值系统 | 第35-36页 |
| 3.3 诊断策略优化技术基本理论 | 第36-38页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第36-37页 |
| 3.3.2 故障诊断策略的描述方法 | 第37-38页 |
| 3.4 基于信息熵算法的启发式搜索算法 | 第38-40页 |
| 3.5 故障诊断策略优化算法 | 第40-42页 |
| 3.5.1 动态规划算法与AO*算法 | 第40-41页 |
| 3.5.2 改进的基于信息熵算法的故障诊断策略生成方法 | 第41-42页 |
| 3.6 应用验证 | 第42-48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 不确定性系统的故障诊断策略研究 | 第49-63页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 不确定性问题内涵与整体研究思路 | 第49-51页 |
| 4.3 基于贝叶斯网络的故障与测试关系描述 | 第51-54页 |
| 4.3.1 贝叶斯网络简介 | 第52-53页 |
| 4.3.2 不完备数据下贝叶斯网络参数推导 | 第53-54页 |
| 4.4 测试优化选择技术 | 第54-60页 |
| 4.4.1 测试优化选择问题的数学描述 | 第54-56页 |
| 4.4.2 基于改进的遗传算法的测试优化选择技术 | 第56-60页 |
| 4.5 应用验证 | 第60-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 论文主要成果总结 | 第63-64页 |
| 5.2 课题后续研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 在攻读硕士学位期间发表的学术论文目录和参加科研情况 | 第71页 |
